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采煤机自适应截割关键技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-17页
图清单第17-22页
表清单第22-24页
变量注释表第24-26页
1 绪论第26-36页
   ·课题来源及背景第26页
   ·课题研究现状及存在问题第26-33页
   ·课题研究内容与方法第33-35页
   ·课题研究意义第35-36页
2 采煤机自适应截割系统的总体结构规划第36-50页
   ·电牵引采煤机的结构原理及工作过程第36-40页
   ·采煤机自适应截割系统的控制方案第40-42页
   ·采煤机自适应截割系统的总体构架第42-49页
   ·本章小结第49-50页
3 采煤机的位置和姿态定位方法研究第50-58页
   ·采煤机的位置定位第50-56页
   ·采煤机的姿态定位第56-57页
   ·本章小结第57-58页
4 基于人工免疫的采煤机截割路径记忆方法研究第58-75页
   ·截割路径的记忆集合第58-60页
   ·截割路径的记忆策略第60-65页
   ·记忆点的人工免疫评价方法研究第65-74页
   ·本章小结第74-75页
5 基于灰色理论的采煤机截割路径跟踪方法研究第75-92页
   ·截割路径的跟踪目标第75-79页
   ·截割路径的跟踪策略第79-84页
   ·截割路径跟踪的灰色关联度评价模型第84-91页
   ·本章小结第91-92页
6 基于电流谱的采煤机截割负载动态分析第92-111页
   ·截割负载检测的研究现状第92-93页
   ·基于电流谱的截割负载特性分析第93-99页
   ·基于小波理论的截割电流特性分析第99-105页
   ·截割负载与截割电流间关系的神经网络模型第105-110页
   ·本章小结第110-111页
7 实验研究第111-130页
   ·实验室实验第111-115页
   ·工厂试验第115-122页
   ·煤矿工作面实验第122-129页
   ·本章小结第129-130页
8 总结与展望第130-132页
   ·课题结论第130-131页
   ·课题创新点第131页
   ·课题研究展望第131-132页
参考文献第132-139页
作者简历第139-141页
 一、基本情况第139页
 二、学术论文第139页
 三、研究项目第139-141页
学位论文数据集第141页

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