信息检索中迁移Markov网络模型的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景	第9-10页
·研究意义	第10页
·本文工作	第10-12页
·论文结构	第12-13页
第二章 背景知识和相关研究	第13-18页
·迁移学习理论	第13-16页
·迁移学习发展历史	第13-14页
·迁移学习的思想	第14-16页
·迁移学习的应用研究	第16-18页
第三章 信息检索概述	第18-32页
·信息检索背景	第18-19页
·信息检索流程	第19-20页
·信息检索模型	第20-28页
·布尔模型	第22-23页
·向量空间模型	第23-26页
·概率模型	第26-27页
·语言模型	第27-28页
·信息检索的评测	第28-29页
·信息检索的发展与未来	第29-32页
第四章 Markov 网络检索模型	第32-37页
·相关定义	第32-33页
·Markov 网络的构造	第33-37页
·Markov 网络结构	第33-34页
·索引项相关的度量	第34-35页
·Markov 网络检索模型	第35-37页
第五章 迁移基于 Markov 网络检索模型	第37-47页
·构造不同数据集的索引项空间子网络	第37-38页
·测量不同索引项网络的距离	第38页
·迁移基于 Markov 网络的检索模型	第38-40页
·试验结果与分析	第40-47页
·文档集的统计分析	第40页
·预处理	第40-41页
·实验流程	第41-47页
第六章 总结与展望	第47-49页
·总结	第47页
·未来的工作	第47-49页
参考文献	第49-55页
致谢	第55-56页
简历	第56页