| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 宽带 DOA估计的数学模型 | 第13-26页 |
| ·物理环境假设 | 第13页 |
| ·阵列信号的数据模型 | 第13-17页 |
| ·宽带信号概念 | 第14-15页 |
| ·窄带信号模型 | 第15-16页 |
| ·宽带信号模型 | 第16-17页 |
| ·阵列模型 | 第17-23页 |
| ·均匀线阵模型（ULA） | 第17-19页 |
| ·均匀线阵方向图特性 | 第19-20页 |
| ·均匀圆阵模型（UCA） | 第20-21页 |
| ·均匀圆阵方向图特性 | 第21-22页 |
| ·改进的均匀圆阵模型（IUCA） | 第22-23页 |
| ·中心带阵元的均匀圆阵方向图特性 | 第23页 |
| ·噪声模型 | 第23-24页 |
| ·相干信源模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 子空间类窄带相干信源DOA估计算法 | 第26-54页 |
| ·多重信号分类（MUSIC）算法 | 第26-34页 |
| ·MUSIC 算法原理 | 第26-28页 |
| ·影响DOA 估计精度的因素仿真分析 | 第28-31页 |
| ·基于不同阵列的 MUSIC 算法仿真 | 第31-33页 |
| ·MUSIC 算法与传统算法估计比较 | 第33-34页 |
| ·旋转不变技术（ESPRIT）算法 | 第34-37页 |
| ·基本ESPRIT 算法原理 | 第35-37页 |
| ·ESPRIT 算法仿真 | 第37页 |
| ·窄带相干信源分析 | 第37-38页 |
| ·空间平滑去相干分析与仿真 | 第38-43页 |
| ·修正 MUSIC(MMUSIC)去相干算法分析 | 第43-45页 |
| ·基于共轭重构的相干信源DOA 估计 | 第45-48页 |
| ·算法流程 | 第45页 |
| ·算法仿真 | 第45-48页 |
| ·基于 Toeplitz 矩阵重构的相干信源DOA 估计 | 第48-53页 |
| ·数据模型 | 第48-49页 |
| ·算法流程及仿真 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 宽带信号波达方向（DOA）估计 | 第54-76页 |
| ·基于 ULA 的宽带信号仿真模型 | 第55-57页 |
| ·时域窄带叠加宽带信号建模 | 第55-56页 |
| ·频域窄带加权宽带信号建模 | 第56-57页 |
| ·信号子空间非相干处理（ISM） | 第57-61页 |
| ·算法原理 | 第57-59页 |
| ·算法仿真及分析 | 第59-61页 |
| ·信号子空间相干处理（CSM） | 第61-66页 |
| ·解相干原理 | 第62页 |
| ·数据模型 | 第62-63页 |
| ·聚焦矩阵的构造方法 | 第63-64页 |
| ·算法流程 | 第64-66页 |
| ·基于 ISM 方法的宽带相干信号 DOA 估计 | 第66-70页 |
| ·修正ISM 算法 | 第66-67页 |
| ·基于共轭重构的修正 ISM 改进算法 | 第67-68页 |
| ·算法仿真 | 第68-70页 |
| ·基于空间重采样和虚拟阵列的 CSM 聚焦算法 | 第70-75页 |
| ·空间重采样概念 | 第71页 |
| ·虚拟阵列的构造 | 第71-72页 |
| ·算法仿真 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 全文总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 摘要 | 第84-86页 |
| Abstract | 第86-88页 |