快速的包分类算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·包分类算法 | 第9-10页 |
| ·网络流量分类 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 包分类算法相关技术 | 第13-29页 |
| ·包分类算法基础 | 第13-18页 |
| ·IP地址 | 第13-16页 |
| ·访问控制列表 | 第16-17页 |
| ·防火墙和入侵检测系统 | 第17-18页 |
| ·包分类算法分类 | 第18-22页 |
| ·基于键树结构的分类算法 | 第19-20页 |
| ·基于计算几何学点定位算法 | 第20-21页 |
| ·基于CAM纯硬件搜索算法 | 第21-22页 |
| ·包分类算法中的半监督学习技术 | 第22-28页 |
| ·网络流 | 第23页 |
| ·模糊聚类算法 | 第23-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 二维包分类算法 | 第29-44页 |
| ·包分类算法基本概念 | 第29-31页 |
| ·基于空间分解的包分类算法 | 第31-33页 |
| ·空间分解与四叉树 | 第31-32页 |
| ·交叉过滤算法 | 第32-33页 |
| ·改进的二维包分类算法 | 第33-42页 |
| ·构建过程 | 第33-38页 |
| ·搜索过程 | 第38-41页 |
| ·更新过程 | 第41-42页 |
| ·性能分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于流的半监督学习包分类 | 第44-56页 |
| ·网络流量分类概述 | 第44-45页 |
| ·基于流的半监督学习包分类原理 | 第45-46页 |
| ·FCM聚类方法 | 第45-46页 |
| ·将簇映射到分类 | 第46页 |
| ·半监督分类实现方法 | 第46-55页 |
| ·数据集 | 第46-49页 |
| ·特征子集选择 | 第49-51页 |
| ·聚类数目和模糊指数选择 | 第51-52页 |
| ·长流和短流 | 第52-53页 |
| ·实验分析及评价 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的研究工作 | 第56-57页 |
| ·进一步的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
