高地应力下地下工程岩爆机理及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究意义及选题依据 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-16页 |
| ·岩爆机理研究现状 | 第10-11页 |
| ·判别指标研究现状 | 第11-16页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
| 第二章 嘎隆拉隧道岩爆试验及机理研究 | 第20-44页 |
| ·带中心圆孔的花岗岩岩板试验 | 第20-27页 |
| ·试件制备 | 第21页 |
| ·试样及加载速率 | 第21-22页 |
| ·试验结果分析 | 第22-27页 |
| ·花岗岩三轴卸围压试验 | 第27-36页 |
| ·试验设备与试样制备 | 第27-28页 |
| ·试验方案 | 第28页 |
| ·试验结果 | 第28-36页 |
| ·岩爆机理及能量分析 | 第36-42页 |
| ·岩爆机理研究 | 第36-38页 |
| ·基于能量原理的岩爆分析 | 第38-39页 |
| ·岩爆试验能量分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 弹脆性本构模型及岩爆能量指标研究 | 第44-71页 |
| ·岩石损伤变量及弹脆性模型 | 第44-49页 |
| ·一维弹脆性损伤模型 | 第44-46页 |
| ·三维弹脆性损伤模型 | 第46-49页 |
| ·花岗岩弹脆性演化方程及参数确定 | 第49-63页 |
| ·花岗岩弹性损伤模型 | 第50-52页 |
| ·花岗岩脆性损伤模型 | 第52-55页 |
| ·花岗岩弹脆性损伤有限元程序编制 | 第55-57页 |
| ·花岗岩损伤参数反演分析 | 第57-62页 |
| ·本构模型参数的确定 | 第62-63页 |
| ·岩石破坏准则与基于岩性的岩爆能量指数 | 第63-70页 |
| ·损伤能量释放率和断裂破坏准则 | 第64-67页 |
| ·基于岩性的岩爆能量指数 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第四章 嘎隆拉隧道开挖数值模拟及岩爆预测 | 第71-95页 |
| ·工程地质条件 | 第71-73页 |
| ·地形地貌 | 第71页 |
| ·地层岩性 | 第71-72页 |
| ·地质构造 | 第72-73页 |
| ·数值模拟 | 第73-76页 |
| ·基于应力判据岩爆预测 | 第76-79页 |
| ·基于能量判据岩爆预测 | 第79-84页 |
| ·基于 BP神经网络多因素岩爆预测 | 第84-94页 |
| ·BP神经网络简介 | 第84-86页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第86-87页 |
| ·BP神经网络训练过程及步骤 | 第87-89页 |
| ·BP神经网络在嘎隆拉隧道岩爆预测中的应用 | 第89-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第五章 岩爆防治的工程措施研究 | 第95-102页 |
| ·施工中岩爆预测预报 | 第95-96页 |
| ·改变围岩力学性质 | 第96页 |
| ·改变围岩应力条件 | 第96-98页 |
| ·开挖方法及顺序 | 第98-99页 |
| ·加固围岩 | 第99-100页 |
| ·加强监测 | 第100-101页 |
| ·加强安全防护 | 第101-102页 |
| 第六章 结论与展望 | 第102-104页 |
| ·结论 | 第102-103页 |
| ·展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-109页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第109页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
