城市公路隧道智能监控方法和系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·国内外城市公路隧道监控技术研究与应用概况 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容、目标及方法 | 第11-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究的内容 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 城市公路隧道智能监控系统结构研究 | 第14-27页 |
| ·公路隧道工程分级与设备配置 | 第14-17页 |
| ·公路隧道交通工程分级 | 第14-16页 |
| ·公路隧道交通设施配置标准 | 第16-17页 |
| ·隧道监控系统组成原则及功能的总体研究 | 第17-18页 |
| ·系统组成原则及原理 | 第17-18页 |
| ·系统功能 | 第18页 |
| ·城市公路隧道监控系统结构 | 第18-26页 |
| ·城市公路隧道的特点 | 第18-20页 |
| ·系统结构 | 第20页 |
| ·系统的组成及功能 | 第20-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 隧道监控系统中传感器及控制系统研究 | 第27-48页 |
| ·城市公路隧道监控系统中的多传感器融合方法 | 第27-37页 |
| ·多传感器融合方法研究背景 | 第27页 |
| ·隧道中多传感器融合方法的研究意义 | 第27-28页 |
| ·多传感器融合方法的主要内容 | 第28-29页 |
| ·多传感器融合方法在城市隧道中的应用 | 第29-37页 |
| ·城市公路隧道柔性集散控制系统研究 | 第37-46页 |
| ·城市公路隧道柔性集散控制系统研究背景 | 第37-39页 |
| ·城市公路隧道控制系统对比 | 第39页 |
| ·分布式柔性控制系统分层描述 | 第39-43页 |
| ·分布式柔性控制系统操控模式 | 第43页 |
| ·分布式柔性控制系统的特点 | 第43-44页 |
| ·城市公路隧道柔性集散控制系统设计 | 第44-46页 |
| ·武汉某隧道柔性集散控制系统 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 模糊神经网络在通风控制中的应用研究 | 第48-72页 |
| ·隧道通风系统几个数学模型 | 第48-57页 |
| ·隧道通风系统数学模型的建立 | 第48-55页 |
| ·隧道中的通风需风量 | 第55-57页 |
| ·模糊神经网络的控制模型 | 第57-62页 |
| ·基于BP模糊神经网络的通风控制结构 | 第57-58页 |
| ·基于BP模糊神经网络的通风控制算法 | 第58-60页 |
| ·模糊规则建立的过程 | 第60-62页 |
| ·实例调整隶属函数 | 第62-64页 |
| ·实例仿真 | 第64-70页 |
| ·正常交通流 | 第65-66页 |
| ·高密度交通流 | 第66-68页 |
| ·稀疏交通流 | 第68-70页 |
| ·多种条件下的模糊神经控制系统节能计算 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 神经网络在排水控制系统中的应用研究 | 第72-93页 |
| ·公路隧道排水系统排水量计算和相关数学模型 | 第72-78页 |
| ·计算隧道排水量 | 第72-77页 |
| ·某隧道相关参数的计算 | 第77页 |
| ·隧道排水系统非线性动态流量模型 | 第77-78页 |
| ·基于动态回归神经网络设计模糊控制排水系统 | 第78-88页 |
| ·FCM聚类的概述 | 第78-79页 |
| ·基于FCM聚类的模糊神经网络排水控制算法 | 第79-81页 |
| ·模糊规则建立的过程 | 第81-87页 |
| ·模糊规则的分类 | 第87-88页 |
| ·隧道排水控制系统之工程仿真 | 第88-92页 |
| ·PLC对子站水泵的控制操作 | 第88-89页 |
| ·控制系统的工作模式 | 第89-90页 |
| ·对不同控制系统的仿真及比较 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 结论与展望 | 第93-95页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| ·工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 博士期间发表的论文 | 第102页 |
