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基于近红外光谱技术的食用油品质快速检测方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·研究进展和国内外现状第12-15页
     ·油料作物脂肪酸和含油量的近红外光谱定量检测第12-13页
     ·食品和农副产品的近红外光谱定性判别分析第13-15页
   ·研究内容与技术路线第15-18页
     ·研究内容第15-16页
     ·技术路线第16-18页
第二章 基于近红外光谱分析的食用油品质检测原理及方法第18-27页
   ·近红外光谱分析技术概述第18页
   ·食用油近红外光谱测定方式的选择第18-19页
   ·食用油近红外光谱信号预处理方法的选择第19-21页
     ·噪音及其它干扰因素的消除第19-21页
     ·光谱信息的选择第21页
   ·食用油脂肪酸含量定量分析模型建立的方法第21-24页
     ·定量分析模型建立方法的选择第21-23页
     ·定量分析模型效果的评价第23-24页
   ·食用油种类鉴别及品质鉴别分析的方法第24-27页
     ·定性分析方法的选择第24-25页
     ·定性分析结果的评价第25-27页
第三章 基于近红外光谱分析的食用植物油脂肪酸含量的检测方法第27-49页
   ·概述第27页
   ·试验材料第27-28页
   ·样品的制备及样品集的划分第28页
   ·试验仪器及软件第28-29页
   ·试验方法第29-31页
     ·食用植物油脂肪酸含量的化学测定方法第29-30页
     ·食用植物油脂肪酸含量检测的近红外光谱分析方法第30-31页
   ·结果与分析第31-47页
     ·植物油3种脂肪酸相对含量的化学分析结果第31-36页
     ·植物油的近红外图谱分析第36页
     ·光谱范围及预处理方法的选择对分析结果的影响第36-40页
     ·油酸校正模型的建立及模型的检验第40-42页
     ·亚油酸校正模型的建立及模型的检验第42-44页
     ·亚麻酸校正模型的建立及模型的检验第44-45页
     ·植物油3种脂肪酸同时检测的校正模型建立及模型检验第45-47页
   ·小结第47-49页
第四章 基于近红外光谱分析的不同品种食用植物油的鉴别方法第49-58页
   ·概述第49页
   ·试验材料第49页
   ·试验仪器及软件第49页
   ·试验方法第49-50页
     ·仪器条件及光谱采集方法第49-50页
     ·鉴别植物油品种的近红外定性分析方法第50页
   ·试验结果与分析第50-57页
     ·用于分类的4种植物油的原始图谱分析第50-51页
     ·系统聚类法对4种植物油的鉴别分析第51-53页
     ·主成分分析法对4种植物油的鉴别分析第53-54页
     ·BP人工神经网络法对4种植物油的鉴别分析第54-57页
   ·小结第57-58页
第五章 基于近红外光谱分析的掺混食用植物油的鉴别方法第58-66页
   ·概述第58页
   ·试验方案及样品制备第58页
   ·试验材料第58页
   ·试验仪器及软件第58页
   ·试验方法第58-59页
     ·仪器条件及光谱采集方法第58-59页
     ·鉴别掺混植物油的近红外定性分析方法第59页
   ·试验结果与分析第59-65页
     ·纯芝麻油和纯大豆油以及两者不同比例掺混油的原始图谱分析第59-60页
     ·系统聚类法对掺混油的鉴别分析第60-61页
     ·主成分分析法对掺混油的鉴别分析第61-62页
     ·BP人工神经网络法对掺混油的鉴别分析第62-65页
   ·小结第65-66页
第六章 基于近红外光谱分析的不同品牌芝麻油的鉴别方法第66-73页
   ·概述第66页
   ·试验材料第66页
   ·试验仪器及软件第66页
   ·试验方法第66-67页
     ·仪器条件及光谱采集方法第66-67页
     ·鉴别不同品牌芝麻油的近红外定性分析方法第67页
   ·试验结果与分析第67-72页
     ·不同品牌芝麻油的原始图谱分析第67-68页
     ·系统聚类法对不同品牌芝麻油的鉴别分析第68页
     ·主成分分析法对不同品牌芝麻油的鉴别分析第68-69页
     ·BP人工神经网络法对不同品牌芝麻油的鉴别分析第69-72页
   ·小结第72-73页
第七章 结论与讨论第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·讨论第74-75页
参考文献第75-80页
硕士研究生在读期间论文发表情况第80-81页
致谢第81页

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