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基于自适应技术的网络异常行为检测系统的研究与实现

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第11-15页
     ·应用需求第12页
     ·网络数据流种类和研究意义第12-15页
   ·研究现状第15-16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 网络数据流NETFLOW第17-28页
   ·数据格式第17-21页
     ·直接获取的未经过处理的NetFlow 数据格式第17-19页
     ·前期预处理之后的格式第19-21页
   ·数据的展示与分析第21-23页
   ·安全事件种类分析第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 系统总体框架第28-34页
   ·系统体系结构第28-30页
   ·系统功能模块设计第30-32页
     ·安全事件检测模块第30-31页
     ·实时数据处理模块第31-32页
     ·历史数据处理模块第32页
   ·系统响应时间分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 面向实时处理的自适应技术第34-43页
   ·实时数据处理第34-35页
   ·基于自适应技术的异常行为检测算法第35-41页
     ·数据降维的原理第35-36页
     ·自适应异常行为检测算法第36-40页
     ·实时检测部分类图结构第40-41页
   ·其他相关的检测技术第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 数据入库存储和展示第43-57页
   ·数据库环境第43-45页
   ·数据库表设计第45-49页
     ·表和视图结构设计第45-48页
     ·表和视图逻辑关系的介绍第48-49页
   ·服务发布容器TOMCAT 介绍第49-52页
     ·Servlet 容器介绍第49-50页
     ·Tomcat 的工作模式第50-51页
     ·Tomcat 的组织结构第51-52页
     ·Java Web 应用简介第52页
   ·分析报告生成部分第52-55页
     ·JFreeChart 项目第52-53页
     ·Web 展示层面第53-55页
   ·展示部分类图结构第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 论文工作总结第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第62-63页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第63页

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