大规模影像多分辨率模型构建的并行处理技术研究

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章 绪论	第11-24页
·课题研究背景	第11-16页
·虚拟战场环境与战场环境可视化	第11-12页
·大规模遥感影像数据处理对并行计算的需求	第12-14页
·并行程序设计及编程语言的发展	第14-16页
·相关研究工作	第16-21页
·大规模影像数据处理技术	第16-18页
·小波分析的发展与应用	第18-20页
·影像数据并行计算的发展	第20-21页
·本文的主要工作	第21-22页
·论文的组织	第22-24页
第二章 大规模影像数据并行处理框架	第24-31页
·并行算法及其评价	第24-26页
·本文算法采取的并行框架	第26-29页
·并行算法中的关键问题	第29-31页
第三章 基于并行I/O的原始影像数据的分割	第31-39页
·并行I/O概述	第31-33页
·原始影像数据的分割策略	第33-34页
·基于并行I/O的影像数据分割	第34-39页
第四章 基于改进小波算法的影像数据多分辨率模型	第39-55页
·小波理论基础	第39-46页
·小波变换的定义与性质	第39-40页
·小波变换的多分辨率特性	第40-44页
·离散小波变换的Mallat快速算法	第44-46页
·二维离散小波变换原理	第46-48页
·基于改进小波算法的多分辨率模型生成	第48-51页
·分块小波变换的边界处理	第51-53页
·实验结果	第53-55页
第五章 影像数据多分辨率模型并行构建	第55-66页
·影像数据多分辨率模型构建的可并行性分析	第55-57页
·多分辨率模型并行算法设计	第57-59页
·影像数据多分辨率模型生成	第59-60页
·纹理数据的并行调度	第60-61页
·算法性能分析与实验结论	第61-66页
·算法性能分析	第61-64页
·实验结论	第64-66页
第六章 结束语	第66-68页
·本文的主要贡献	第66页
·进一步的工作展望	第66-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-73页
作者在学期间取得的学术成果	第73页