校园一卡通系统中基于聚类的入侵检测研究与实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·论文的研究内容及背景 | 第13-14页 |
| ·论文的研究意义 | 第14-16页 |
| 第2章 校园一卡通简介及安全问题分析 | 第16-23页 |
| ·校园一卡通简介 | 第16-18页 |
| ·校园一卡通的概念 | 第16页 |
| ·校园一卡通的作用和应用范围 | 第16-17页 |
| ·校园卡系统现状分析 | 第17页 |
| ·校园一卡通的发展趋势 | 第17页 |
| ·校园一卡通系统的价值 | 第17-18页 |
| ·我校一卡通网络的现状 | 第18-20页 |
| ·网络规模及功能 | 第18-19页 |
| ·网络架构 | 第19-20页 |
| ·网络安全分析 | 第20-23页 |
| ·链路传输的安全分析 | 第20-21页 |
| ·网络结构的安全分析 | 第21-22页 |
| ·操作系统的安全分析 | 第22页 |
| ·应用系统的安全分析 | 第22页 |
| ·本文解决的主要问题 | 第22-23页 |
| 第3章 基于数据挖掘的入侵检测技术 | 第23-40页 |
| ·网络安全介绍 | 第23-25页 |
| ·网络信息安全的定义 | 第23页 |
| ·网络安全的目标 | 第23-24页 |
| ·网络安全技术的分类 | 第24-25页 |
| ·入侵检测技术 | 第25-32页 |
| ·入侵检测概述 | 第25页 |
| ·入侵检测系统的分类及原理 | 第25-27页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第27-31页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势及存在的问题 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘技术 | 第32-36页 |
| ·数据挖掘概述 | 第32-34页 |
| ·数据挖掘模式 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘的应用和前景 | 第36页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测技术的研究现状 | 第36-40页 |
| 第4章 基于数据挖掘的主机入侵检测系统的设计方案 | 第40-72页 |
| ·概述 | 第40-42页 |
| ·审计数据的获取 | 第42-53页 |
| ·审计数据类型与来源 | 第42-44页 |
| ·审计数据的预处理 | 第44-50页 |
| ·审计数据的获取方式 | 第50-53页 |
| ·规则挖掘 | 第53-66页 |
| ·基本算法 | 第53-59页 |
| ·扩展算法 | 第59-61页 |
| ·支持度递减滑移窗递增的层次挖掘算法 | 第61-66页 |
| ·基于分类算法的误用在线入侵检测 | 第66-67页 |
| ·数据分类过程 | 第66页 |
| ·分类算法在系统中的应用 | 第66-67页 |
| ·基于聚类算法的异常离线入侵检测 | 第67-72页 |
| ·聚类算法及分类 | 第67-69页 |
| ·聚类算法在系统中的应用 | 第69-72页 |
| 第5章 实验设计与论证 | 第72-79页 |
| ·口令攻击 | 第72-76页 |
| ·口令攻击的主要方法 | 第73-76页 |
| ·口令攻击伴随的现象 | 第76页 |
| ·实验设计与论证 | 第76-79页 |
| ·实验设计 | 第76-77页 |
| ·实验论证 | 第77-79页 |
| 第6章 结束语和展望 | 第79-81页 |
| ·论文总结 | 第79页 |
| ·今后工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第86页 |
