视频监控系统中图像增强技术的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究状况和所存在的问题 | 第12-19页 |
| ·视频监控系统概况 | 第12-16页 |
| ·视频压缩现状 | 第16-18页 |
| ·视频图像处理技术 | 第18-19页 |
| ·存在的问题 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文安排 | 第20-21页 |
| 第二章 理论基础 | 第21-32页 |
| ·视频信息的数字化 | 第21页 |
| ·视频压缩编码的可能性 | 第21页 |
| ·视频压缩编码的原理 | 第21页 |
| ·视频压缩标准的选用 | 第21-22页 |
| ·H.264/AVC 的视频压缩技术 | 第22-28页 |
| ·H.264 概况 | 第22-24页 |
| ·H.264 标准的关键技术 | 第24-27页 |
| ·H.264 的特征及优势 | 第27-28页 |
| ·视频图像的读取 | 第28-30页 |
| ·视频采样格式 | 第28-29页 |
| ·图像结构 | 第29-30页 |
| ·视频图像质量评价标准 | 第30-32页 |
| 第三章 神经网络在视频压缩编码中的应用 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·视频压缩技术 | 第32-33页 |
| ·神经网络 | 第33-34页 |
| ·神经网络概述 | 第33-34页 |
| ·神经网络在视频压缩中的应用 | 第34页 |
| ·基于神经网络的量化参数的预测 | 第34-36页 |
| ·总体设计 | 第34-35页 |
| ·神经网络设计 | 第35-36页 |
| ·数据处理 | 第36页 |
| ·实验及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 视频对比度增强处理 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·对比度增强方法 | 第40-46页 |
| ·直方图修正法 | 第40-43页 |
| ·加权平均法 | 第43-45页 |
| ·小波变换反锐化掩模法 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 视频降噪处理 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·帧内滤波方法 | 第49-54页 |
| ·空间滤波方法 | 第49-52页 |
| ·频域滤波方法 | 第52-54页 |
| ·帧间滤波方法 | 第54-57页 |
| ·时域平均滤波方法 | 第54-55页 |
| ·自适应递归滤波 | 第55-57页 |
| ·帧内与帧间相结合的滤波方法 | 第57页 |
| ·实验与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 视频增强算法仿真 | 第61-67页 |
| ·Directshow 介绍 | 第61-63页 |
| ·仿真软件的设计 | 第63-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-66页 |
| ·对比度增强实验 | 第64-65页 |
| ·去噪实验 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·后续工作及展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第75页 |
