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面向专利的双语术语自动抽取技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 引言第12-15页
   ·研究背景和意义第12-13页
     ·相关概念第12页
     ·选题意义第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第2章 术语自动抽取概述第15-25页
   ·术语的特点第15-16页
     ·术语的语言学特点第15页
     ·术语的分布特点第15-16页
     ·专利术语的特点第16页
   ·研究现状第16-24页
     ·单语术语抽取研究现状第17-22页
     ·双语术语相似度研究现状第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于条件随机场的术语抽取第25-40页
   ·条件随机场第25-26页
   ·特征选择第26-27页
   ·特征模板选择第27-28页
   ·标注结果集选择第28页
   ·训练语料规模选择第28-29页
   ·基于CRF 的术语抽取流程第29-30页
   ·实验及分析第30-39页
     ·评测方法第30-31页
     ·实验语料第31页
     ·特征选择实验第31-33页
     ·特征模板选择实验第33-36页
     ·标注集选择实验第36-37页
     ·训练语料规模实验第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于语义预测的双语术语相似度计算第40-48页
   ·未扩展的术语相似度第40-41页
   ·扩展的术语相似度第41-44页
     ·基于字预测的扩展术语相似度第41-42页
     ·基于词干预测的扩展术语相似度第42-44页
     ·扩展术语相似度第44页
   ·双语术语对齐第44-45页
   ·实验及分析第45-47页
     ·测试方法描述第45页
     ·平行语料测试第45-46页
     ·可比语料测试第46页
     ·错误分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 系统设计与实现第48-52页
   ·系统框架第48-49页
     ·基于条件随机场的单语术语抽取模块第48-49页
     ·基于语义预测的双语术语抽取模块第49页
   ·实验结果第49-52页
     ·评测方法第49-50页
     ·实验数据第50页
     ·实验结果第50-51页
     ·错误分析第51-52页
结论第52-54页
附录Ⅰ 专利术语标注规则第54-55页
附录Ⅱ 基于CRF 单语术语训练第55-56页
附录Ⅲ 基于CRF 单语术语测试第56-57页
附录Ⅳ 与用户交互的单语术语抽取第57-58页
附录Ⅴ 双语术语抽取界面第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-64页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第64页

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