面向专利的双语术语自动抽取技术的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 引言 | 第12-15页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·相关概念 | 第12页 |
·选题意义 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 术语自动抽取概述 | 第15-25页 |
·术语的特点 | 第15-16页 |
·术语的语言学特点 | 第15页 |
·术语的分布特点 | 第15-16页 |
·专利术语的特点 | 第16页 |
·研究现状 | 第16-24页 |
·单语术语抽取研究现状 | 第17-22页 |
·双语术语相似度研究现状 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于条件随机场的术语抽取 | 第25-40页 |
·条件随机场 | 第25-26页 |
·特征选择 | 第26-27页 |
·特征模板选择 | 第27-28页 |
·标注结果集选择 | 第28页 |
·训练语料规模选择 | 第28-29页 |
·基于CRF 的术语抽取流程 | 第29-30页 |
·实验及分析 | 第30-39页 |
·评测方法 | 第30-31页 |
·实验语料 | 第31页 |
·特征选择实验 | 第31-33页 |
·特征模板选择实验 | 第33-36页 |
·标注集选择实验 | 第36-37页 |
·训练语料规模实验 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于语义预测的双语术语相似度计算 | 第40-48页 |
·未扩展的术语相似度 | 第40-41页 |
·扩展的术语相似度 | 第41-44页 |
·基于字预测的扩展术语相似度 | 第41-42页 |
·基于词干预测的扩展术语相似度 | 第42-44页 |
·扩展术语相似度 | 第44页 |
·双语术语对齐 | 第44-45页 |
·实验及分析 | 第45-47页 |
·测试方法描述 | 第45页 |
·平行语料测试 | 第45-46页 |
·可比语料测试 | 第46页 |
·错误分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 系统设计与实现 | 第48-52页 |
·系统框架 | 第48-49页 |
·基于条件随机场的单语术语抽取模块 | 第48-49页 |
·基于语义预测的双语术语抽取模块 | 第49页 |
·实验结果 | 第49-52页 |
·评测方法 | 第49-50页 |
·实验数据 | 第50页 |
·实验结果 | 第50-51页 |
·错误分析 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
附录Ⅰ 专利术语标注规则 | 第54-55页 |
附录Ⅱ 基于CRF 单语术语训练 | 第55-56页 |
附录Ⅲ 基于CRF 单语术语测试 | 第56-57页 |
附录Ⅳ 与用户交互的单语术语抽取 | 第57-58页 |
附录Ⅴ 双语术语抽取界面 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第64页 |