一种基于X射线成像系统的液位检测方法
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪言 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·液位检测技术 | 第9-13页 |
| ·可见光检测法 | 第9页 |
| ·红外线检测法 | 第9-10页 |
| ·红外热成像检测法 | 第10页 |
| ·高频电磁波检测法 | 第10-11页 |
| ·超声波检测法 | 第11-12页 |
| ·X 射线检测法 | 第12页 |
| ·几种方法的比较 | 第12-13页 |
| ·液位检测技术研究和应用现状 | 第13-14页 |
| ·国外状况 | 第13页 |
| ·国内状况 | 第13-14页 |
| ·研究目的和主要工作 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2. 用于液位检测的 X射线成像系统 | 第15-29页 |
| ·X 射线的特性 | 第15-18页 |
| ·X 射线的基本特性 | 第15-16页 |
| ·X 射线与物质的相互作用 | 第16-17页 |
| ·X 射线的衰减规律 | 第17-18页 |
| ·X 射线实时成像器件 | 第18-22页 |
| ·X 射线机 | 第19-20页 |
| ·图像增强器 | 第20页 |
| ·CCD 摄像机 | 第20-21页 |
| ·图像采集卡 | 第21-22页 |
| ·X 射线液位图像获取 | 第22-28页 |
| ·X 射线成像系统分辨率 | 第22-23页 |
| ·X 射线液位图像的特征分析 | 第23-24页 |
| ·管电压与管电流的设定 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3. 基于脉冲耦合神经网络的 X射线图像处理方法 | 第29-45页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第29-31页 |
| ·PCNN 神经元模型 | 第29-30页 |
| ·简化 PCNN 模型运行原理 | 第30-31页 |
| ·基于 PCNN 的 X 射线图像去噪滤波 | 第31-38页 |
| ·X 射线图像的噪声 | 第32页 |
| ·传统去噪方法 | 第32-34页 |
| ·PCNN 去噪滤波算法 | 第34-36页 |
| ·试验结果分析 | 第36-38页 |
| ·图像边缘检测 | 第38-44页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第38-40页 |
| ·SUSAN 边缘检测方法 | 第40-41页 |
| ·Canny 边缘检测方法 | 第41-43页 |
| ·检测效果分析与比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4. X射线液位检测算法 | 第45-60页 |
| ·对液位检测标定方法的改进 | 第45-47页 |
| ·传统图像法液位测量的标定 | 第45-46页 |
| ·改进的标定及测量方法——比例标定法 | 第46-47页 |
| ·基于Canny 方法的液位检测新算法 | 第47-54页 |
| ·改进的Canny 边缘检测过程 | 第48-50页 |
| ·基于曲线拟合的液位边缘连接 | 第50-52页 |
| ·液位信息提取与检测输出 | 第52-54页 |
| ·液位检测新算法对液位起伏的适应性 | 第54-55页 |
| ·基于Hough 变换的瓶体倾斜轮廓校正 | 第55-58页 |
| ·Hough 变换的原理 | 第56-57页 |
| ·瓶体倾斜轮廓自动校正方法 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5. X射线液位检测系统试验 | 第60-65页 |
| ·试验系统与试验方法 | 第60-61页 |
| ·平静液位的检测试验 | 第61-63页 |
| ·瓶体平稳状态 | 第61-62页 |
| ·瓶体倾斜状态 | 第62页 |
| ·试验数据分析 | 第62-63页 |
| ·起伏液位的检测试验 | 第63-64页 |
| ·试验系统精度与液位检测算法的关系 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6. 结论及进一步研究建议 | 第65-67页 |
| ·主要结论 | 第65页 |
| ·进一步研究建议 | 第65-67页 |
| 附 X射线液位检测系统软件设计简介 | 第67-69页 |
| 系统模块 | 第67页 |
| 系统软件演示 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 详细摘要 | 第71-73页 |
