Web文档聚类在搜索引擎中的应用研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
·论文选题的意义 | 第12-14页 |
·研究背景 | 第12页 |
·搜索引擎面临的问题 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·搜索引擎简介 | 第14-18页 |
·搜索引擎发展史 | 第14-17页 |
·搜索引擎分类 | 第17-18页 |
·搜索引擎评价标准 | 第18页 |
·论文研究内容及结构安排 | 第18-21页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·文章的组织结构 | 第19-21页 |
第2章 相关理论介绍 | 第21-31页 |
·搜索引擎工作原理 | 第21-25页 |
·网页搜集 | 第21-22页 |
·网页处理 | 第22-23页 |
·查询服务 | 第23-25页 |
·文本聚类理论 | 第25-28页 |
·聚类 | 第25页 |
·文本聚类 | 第25-26页 |
·中文分词 | 第26-27页 |
·经典文本聚类算法 | 第27-28页 |
·文本聚类系统 | 第28-30页 |
·文本聚类系统概念 | 第28-29页 |
·文本聚类系统的应用 | 第29页 |
·现有的聚类系统 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 后缀树聚类算法的改进 | 第31-40页 |
·STC算法 | 第31-34页 |
·后缀树的性质 | 第31页 |
·STC算法步骤 | 第31-33页 |
·STC算法的缺点 | 第33-34页 |
·改进后的算法STC-I | 第34-37页 |
·预处理 | 第34页 |
·计算相关度 | 第34-35页 |
·去除同义词、近义词 | 第35-36页 |
·确定基类 | 第36-37页 |
·合并基类 | 第37页 |
·实验 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于主题的聚类算法的研究 | 第40-49页 |
·熵、相对熵和互信息 | 第40-43页 |
·定义 | 第40-42页 |
·分类问题中的互信息 | 第42-43页 |
·HTBC | 第43-46页 |
·预处理 | 第44页 |
·建立主题向量 | 第44-45页 |
·生成词类 | 第45页 |
·主题聚类 | 第45-46页 |
·实验 | 第46-48页 |
·评价标准 | 第46-47页 |
·实验分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 带聚类模块的搜索引擎设计 | 第49-61页 |
·系统架构 | 第49-50页 |
·开发环境 | 第49页 |
·系统框架 | 第49-50页 |
·搜集器 | 第50-52页 |
·索引器 | 第52-55页 |
·预处理 | 第53页 |
·分词 | 第53-54页 |
·生成索引 | 第54-55页 |
·检索器 | 第55-56页 |
·高级查询 | 第55-56页 |
·结果排序 | 第56页 |
·聚类模块 | 第56-57页 |
·系统运行情况分析 | 第57-60页 |
·用户查询界面 | 第57-58页 |
·聚类模块运行结果 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
读研期间发表和录用论文目录 | 第67页 |