系统调用序列的入侵检测--基于改进的Markov模型方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 为什么需要入侵检测? | 第8-9页 |
| 第一章 入侵检测概述 | 第9-22页 |
| ·入侵检测 | 第9-19页 |
| ·入侵检测相关概念 | 第9页 |
| ·入侵检测起源 | 第9-10页 |
| ·入侵检测分类 | 第10-13页 |
| ·基于技术的分类 | 第10-11页 |
| ·基于体系结构的分类 | 第11-13页 |
| ·入侵检测模型及标准化 | 第13-15页 |
| ·Denning模型 | 第13页 |
| ·CIDF模型 | 第13-14页 |
| ·标准化 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统及其分类 | 第15-17页 |
| ·入侵检测系统工作过程 | 第17页 |
| ·存在问题和发展趋势 | 第17-19页 |
| ·基于系统调用序列的入侵检测 | 第19-22页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·研究现状 | 第20-22页 |
| 第二章 系统调用序列入侵检测主要方法 | 第22-32页 |
| ·S.Forrest最初的方法 | 第22-25页 |
| ·建立正常行为特征 | 第22-24页 |
| ·分类错误 | 第24页 |
| ·建立正常行为库 | 第24-25页 |
| ·STIDE方法 | 第25页 |
| ·训练阶段 | 第25页 |
| ·测试阶段 | 第25页 |
| ·局部帧计数 | 第25页 |
| ·T-STIDE方法 | 第25-26页 |
| ·RIPPER方法 | 第26-27页 |
| ·RIPPER规则 | 第26-27页 |
| ·训练过程 | 第27页 |
| ·检测过程 | 第27页 |
| ·Markov模型的方法 | 第27-31页 |
| ·Markov模型 | 第27-28页 |
| ·隐Markov模型 | 第28-30页 |
| ·计算局部帧概率 | 第30页 |
| ·基于Markov模型的训练 | 第30-31页 |
| ·基于Markov模型的检测 | 第31页 |
| ·其它方法 | 第31-32页 |
| ·SVM方法 | 第31页 |
| ·KNN方法 | 第31-32页 |
| 第三章 改进的Markov模型 | 第32-38页 |
| ·入侵检测Markov链建立 | 第32页 |
| ·改进的Markov模型 | 第32-35页 |
| ·训练数据集的选取 | 第35-36页 |
| ·基于局部帧的检测 | 第36-37页 |
| ·改进的Markov模型优缺点 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的Markov模型实现 | 第38-45页 |
| ·入侵检测模型框架和流程 | 第38-39页 |
| ·入侵检测模型框架图 | 第38页 |
| ·基于Markov模型的入侵检测流程图 | 第38-39页 |
| ·改进的Markov模型数据结构 | 第39-41页 |
| ·基本数据结构 | 第39-41页 |
| ·模型 | 第41页 |
| ·改进的Markov模型的入侵检测主要算法 | 第41-44页 |
| ·统计状态和转移频率算法 | 第41-42页 |
| ·转移概率矩阵建立算法 | 第42-43页 |
| ·N步转移概率矩阵建立算法 | 第43页 |
| ·平均路径熵 | 第43页 |
| ·数据源压缩算法 | 第43-44页 |
| ·训练过程 | 第44页 |
| ·检测过程 | 第44-45页 |
| 第五章 改进Markov模型的入侵检测实验 | 第45-59页 |
| ·入侵检测数据源 | 第45-48页 |
| ·入侵检测数据源的种类 | 第45-47页 |
| ·入侵检测数据源构成 | 第47-48页 |
| ·入侵检测性能指标 | 第48页 |
| ·非压缩模型实验及分析 | 第48-57页 |
| ·数据源分析 | 第48-53页 |
| ·效率分析 | 第53-57页 |
| ·压缩模型试验及分析 | 第57-59页 |
| ·压缩测试集 | 第57页 |
| ·压缩训练集 | 第57-58页 |
| ·压缩模型优缺点 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
