基于小波变换的图像压缩编码算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·图像数据压缩的必要性 | 第11页 |
| ·图像压缩编码技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码质量的评价 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 小波变换 | 第15-30页 |
| ·小波变换的基础知识 | 第15-20页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第15-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17页 |
| ·小波基的选择 | 第17-18页 |
| ·Mallat算法 | 第18-20页 |
| ·图像小波变换分析 | 第20-29页 |
| ·图像小波变换的分解 | 第20-22页 |
| ·图像小波变换的重建 | 第22-25页 |
| ·小波分解前后图像的灰度直方图的变化 | 第25-26页 |
| ·小波分解后高频子带的重要性分析 | 第26-27页 |
| ·小波分解后各子带变换系数的数字特征分析 | 第27-28页 |
| ·小波变换的特点和实质 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于小波变换的图像压缩编码算法 | 第30-48页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法 | 第30-42页 |
| ·EZW算法的基本概念 | 第30-33页 |
| ·EZW算法的编码步骤 | 第33-35页 |
| ·EZW算法的实例分析 | 第35-41页 |
| ·EZW算法存在的不足 | 第41-42页 |
| ·多级树集合划分算法 | 第42-47页 |
| ·SPIHT算法的主要思想 | 第42-43页 |
| ·SPIHT算法的编码过程 | 第43-44页 |
| ·SPIHT算法的仿真结果 | 第44-47页 |
| ·SPIHT算法的缺点 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 改进的零树压缩编码算法 | 第48-66页 |
| ·改进算法设计 | 第48-52页 |
| ·滤波器的选择 | 第48-49页 |
| ·最低频子带的编码方式 | 第49-51页 |
| ·零树最大值表的引入 | 第51页 |
| ·算术编码 | 第51-52页 |
| ·改进算法的描述 | 第52-57页 |
| ·改进算法的编码过程 | 第52-55页 |
| ·改进算法的解码过程 | 第55-57页 |
| ·算法程序运行界面介绍 | 第57-59页 |
| ·改进算法结果分析 | 第59-65页 |
| ·各个改进点重建图像结果分析 | 第59-63页 |
| ·综合对比 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-69页 |
| 1 本论文工作的总结 | 第66页 |
| 2 改进算法中存在的问题 | 第66-67页 |
| 3 小波图像编码有待解决的主要问题 | 第67-68页 |
| 4 对未来基于小波变换的图像压缩编码算法的展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
