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数据挖掘技术在乳腺增生病中医辩证的应用研究

提要第1-4页
Abstract第4-8页
引言第8-10页
第一部分 乳腺增生病辨证规律研究基础第10-18页
 一、乳腺增生病的中医研究述评第10-12页
  (一) 对乳腺增生病病因病机的认识第10-11页
  (二) 对乳腺增生病中医辨证的认识第11-12页
  (三) 乳腺增生病的辨证规律现状第12页
 二、乳腺增生病证候分类现状第12-14页
  (一) 辨证分型多样性第12页
  (二) 原因分析第12-13页
  (三) 多标准现状第13页
  (四) 负面影响第13页
  (五) 解决方法第13-14页
 三、数据挖掘技术在中医证治中的应用基础第14-18页
  (一) 数据挖掘技术概况第14-15页
  (二) 数据挖掘技术在中医证治中的应用现状第15-16页
  (三) 数据挖掘技术在乳腺增生病辨证中应用的可行性第16-18页
第二部分 乳腺增生病辨证数据挖掘技术的应用研究第18-32页
 一、数据准备第18-21页
  (一) 确定研究目标和选择数据第18-19页
  (二) 建立原始数据库第19-20页
  (三) 数据的预处理第20-21页
  (四) 数据转换第21页
  (五) 数据库的形成第21页
 二、数据挖掘的实施第21-27页
  (一) 工具第21页
  (二) 挖掘技术第21-27页
 三、知识发现与评价第27-32页
  (一) 常见症候第27-30页
  (二) 基本病变特点与证型第30-32页
讨论第32-36页
 一、聚类分析在乳腺增生病中医证型分类中不可替代的作用第32-33页
 二、证候规范化的中心环节地位第33页
 三、“应证组合、病证结合”的重要作用第33页
 四、频数分析客观地得出主要症候、证侯第33-34页
 五、频数分析提取证候要素,为归纳基本证型奠定基础第34页
 六、根据聚类结果可以归纳乳腺增生病基本证型第34-36页
结语第36-37页
参考文献第37-41页
综述第41-48页
致谢第48-49页
详细摘要第49-53页

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