基于生态化学计量学的草地退化研究--以大安市姜家店草场为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·生态化学计量学研究现状 | 第14-15页 |
| ·退化草地评价研究现状 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络与聚类分析研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究目的及意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区概况 | 第20-24页 |
| ·自然地理概况 | 第20-22页 |
| ·地理位置 | 第20页 |
| ·气候条件 | 第20页 |
| ·水文条件 | 第20-21页 |
| ·植被类型 | 第21页 |
| ·地质地貌特征及土壤类型 | 第21页 |
| ·生态环境特征 | 第21-22页 |
| ·社会经济概况 | 第22页 |
| ·样品采集与测试 | 第22-24页 |
| ·植物样品采集与测试 | 第23页 |
| ·土壤样品采集与测试 | 第23-24页 |
| 第3章 土壤及羊草叶片碳氮磷生态化学计量特征 | 第24-35页 |
| ·土壤碳氮磷生态化学计量特征 | 第24-29页 |
| ·土壤碳氮磷含量 | 第24-25页 |
| ·土壤 C/N、C/P、N/P 值 | 第25-26页 |
| ·土壤碳氮磷生态化学计量特征影响因子分析 | 第26-29页 |
| ·羊草叶片碳氮磷生态化学计量特征 | 第29-31页 |
| ·羊草叶片碳氮磷含量 | 第29-30页 |
| ·羊草叶片 C/N、C/P、N/P 值 | 第30-31页 |
| ·土壤化学性质与羊草叶片 CNP 的关系 | 第31-35页 |
| ·土壤 CNP 与羊草叶片 CNP 的关系 | 第31-33页 |
| ·土壤速效养分与羊草叶片 CNP 的关系 | 第33-34页 |
| ·土壤碱化参数与羊草叶片 CNP 的关系 | 第34-35页 |
| 第4章 RBF 人工神经网络预测模型的建立及应用 | 第35-42页 |
| ·RBF 人工神经网络模型 | 第35-37页 |
| ·RBF 人工神经网络结构 | 第35-36页 |
| ·RBF 人工神经网络学习方法 | 第36-37页 |
| ·RBF 人工神经网络模型的建立 | 第37页 |
| ·RBF 神经网络模型的训练 | 第37-39页 |
| ·RBF 神经网络模型的检验 | 第39页 |
| ·RBF 神经网络模型的预测结果 | 第39-40页 |
| ·预测结果分析 | 第40-42页 |
| ·预测目的及意义 | 第40页 |
| ·预测的可靠性 | 第40-41页 |
| ·预测结果的应用 | 第41-42页 |
| 第5章 草地退化评价 | 第42-46页 |
| ·评价的目的意义 | 第42页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第42-43页 |
| ·评价方法的确定 | 第43-44页 |
| ·评价模型 | 第43页 |
| ·K 均值聚类分析 | 第43-44页 |
| ·评价结果及分析 | 第44-46页 |
| 第6章 不同退化程度草地土壤及羊草叶片特征 | 第46-55页 |
| ·不同退化程度土壤特征 | 第46-51页 |
| ·不同退化程度土壤全碳、全氮、全磷 | 第46页 |
| ·不同退化程度土壤 CNP 生态化学计量比 | 第46-47页 |
| ·不同退化程度土壤速效养分 | 第47-49页 |
| ·不同退化程度土壤碱化参数 | 第49-51页 |
| ·不同退化程度羊草叶片碳氮磷特征 | 第51-55页 |
| ·不同退化程度羊草叶片全碳 | 第51-52页 |
| ·不同退化程度羊草叶片全氮 | 第52-53页 |
| ·不同退化程度羊草叶片全磷 | 第53页 |
| ·不同退化程度羊草叶片 CNP 生态化学计量比 | 第53-55页 |
| 第7章 结论 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·论文创新点 | 第56页 |
| ·论文不足 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 作者简介及科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
