基于振动信号的高压真空断路器故障诊断
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·故障诊断技术的现状与发展 | 第12-15页 |
| ·本论文的主要任务 | 第15-16页 |
| 2 基于振动信号的故障诊断技术的发展与现状 | 第16-20页 |
| ·振动信号的采集 | 第16页 |
| ·振动信号处理技术的发展 | 第16-18页 |
| ·断路器振动信号 | 第18-19页 |
| ·传感器安装方式的选择 | 第18-19页 |
| ·传感器安装位置的选择 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于小波分析的振动信号处理方法研究 | 第20-31页 |
| ·小波奇异性理论 | 第20-27页 |
| ·小波变换 | 第21-22页 |
| ·小波降噪原理 | 第22-25页 |
| ·包络提取方法 | 第25页 |
| ·奇异性与奇异性指数 | 第25-27页 |
| ·小波包理论 | 第27-30页 |
| ·小波包定义及性质 | 第27-29页 |
| ·小波空间的小波包分解 | 第29-30页 |
| ·小波包—能量谱 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 断路器故障诊断实验研究 | 第31-49页 |
| ·故障诊断实验系统结构 | 第31-32页 |
| ·故障诊断知识获取的实验研究 | 第32-42页 |
| ·小波奇异性理论分析振动信号 | 第33页 |
| ·断路器机械振动信号的小波奇异性分析 | 第33-42页 |
| ·断路器机械振动信号的小波包—能量谱分析 | 第42-48页 |
| ·利用小波包进行特征提取方法 | 第42-44页 |
| ·小波包—能量谱分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录A | 第52-64页 |
| 附录B | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
