| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·间歇过程特征及数据特点 | 第17-19页 |
| ·间歇过程特征 | 第17-18页 |
| ·间歇过程数据特点 | 第18-19页 |
| ·过程故障诊断 | 第19-21页 |
| ·过程故障 | 第19-20页 |
| ·过程监测方法 | 第20-21页 |
| ·统计过程监测方法研究现状 | 第21-24页 |
| ·传统的多向主元分析方法 | 第22-23页 |
| ·动态过程监测 | 第23页 |
| ·非线性过程监测 | 第23-24页 |
| ·过程多阶段监测 | 第24页 |
| ·文章结构 | 第24-26页 |
| 第二章 多元统计过程监测方法 | 第26-38页 |
| ·主元分析法(PCA) | 第26-29页 |
| ·主元分析法理论 | 第27-28页 |
| ·主元分析法的计算步骤 | 第28-29页 |
| ·多向主元分析(MPCA) | 第29-34页 |
| ·MPCA展开方法 | 第30-32页 |
| ·批次轨迹同步化 | 第32-33页 |
| ·在线数据的填充 | 第33-34页 |
| ·基于多向主元分析的过程统计控制图 | 第34-38页 |
| ·HOTELLING T~2统计量 | 第34页 |
| ·SPE统计量 | 第34-35页 |
| ·多主元分析方法检验统计量的控制限 | 第35-38页 |
| 第三章 动态特性转变的识别算法 | 第38-44页 |
| ·动态特性转变的识别 | 第38-41页 |
| ·MPMPCA过程监测框图 | 第41-44页 |
| 第四章 基于MPMPCA方法的故障监测 | 第44-68页 |
| ·基于MPMPCA在青霉素发酵过程中的故障监测 | 第44-59页 |
| ·青霉素发酵过程的阶段划分 | 第47-49页 |
| ·MPCA和MPMPCA方法对青霉素发酵过程监测 | 第49-51页 |
| ·监测结果比较 | 第51-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·基于动态特性转变识别方法在垃圾焚烧过程监测中的应用 | 第59-68页 |
| ·垃圾焚烧技术 | 第60-61页 |
| ·国内垃圾焚烧技术存在的主要问题 | 第61-62页 |
| ·基于动态特性转变识别方法的故障监测 | 第62-67页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 作者和导师简介 | 第78页 |