河源市林地覆被信息遥感提取方法对比研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 研究内容和方法 | 第16-27页 |
| ·研究区概况 | 第16-17页 |
| ·研究区范围 | 第16页 |
| ·自然地理概况 | 第16-17页 |
| ·自然资源 | 第17页 |
| ·研究资料 | 第17-22页 |
| ·来源和特点 | 第17-19页 |
| ·影像特征 | 第19-21页 |
| ·波段选取 | 第21-22页 |
| ·解译标志的建立 | 第22-25页 |
| ·建立解译标志的方法 | 第22-23页 |
| ·建立解译标志的过程 | 第23页 |
| ·主要地类的解译标志 | 第23-25页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据预处理 | 第27-41页 |
| ·预处理 | 第27-33页 |
| ·几何校正 | 第27-30页 |
| ·辐射校正 | 第30-33页 |
| ·光谱特征提取 | 第33-37页 |
| ·植被变换 | 第33-34页 |
| ·主成分分析 | 第34-36页 |
| ·最小噪声分离变换 | 第36-37页 |
| ·纹理变换 | 第37-38页 |
| ·高程信息 | 第38-40页 |
| ·训练样本的选取与可分离性研究 | 第40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 林地信息提取方法对比 | 第41-60页 |
| ·决策树分类法 | 第41-44页 |
| ·决策树原理 | 第41-42页 |
| ·实验过程 | 第42-43页 |
| ·分类结果与评价 | 第43-44页 |
| ·神经网络分类法 | 第44-49页 |
| ·神经网络分类法原理 | 第44-46页 |
| ·实验过程 | 第46-47页 |
| ·分类结果及评价 | 第47-49页 |
| ·支持向量机 | 第49-54页 |
| ·支持向量机原理 | 第49-51页 |
| ·核函数的选取与参数确定 | 第51-52页 |
| ·实验过程 | 第52-53页 |
| ·分类结果与评价 | 第53-54页 |
| ·精度检验 | 第54-58页 |
| ·分类精度评价指标 | 第54-55页 |
| ·分类精度评价 | 第55-58页 |
| ·林地变化检测 | 第58-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·主要的研究结论 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
