| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·认知无线电发展现状 | 第11-12页 |
| ·频谱检测研究现状及趋势 | 第12-14页 |
| ·课题主要工作及创新 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 频谱检测基本方案 | 第16-28页 |
| ·无线电信号频谱检测 | 第16-17页 |
| ·单CU 频谱检测 | 第17-26页 |
| ·匹配滤波器检测 | 第17-19页 |
| ·能量检测 | 第19-22页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第22-25页 |
| ·其它检测方法 | 第25-26页 |
| ·多CU 频谱检测 | 第26-27页 |
| ·集中式融合系统 | 第26页 |
| ·分布式融合系统 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 分布式频谱检测融合体制 | 第28-38页 |
| ·分布式检测系统模型 | 第28-30页 |
| ·局部CU 中的数据量化 | 第30页 |
| ·局部CU 中的硬判决 | 第30-33页 |
| ·基于能量检测的硬判决 | 第31-32页 |
| ·基于循环特征检测的硬判决 | 第32-33页 |
| ·局部CU 中的检验统计量 | 第33-37页 |
| ·基于能量的局部统计量 | 第33-35页 |
| ·基于循环谱特征的局部统计量 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 分布式频谱检测融合算法 | 第38-53页 |
| ·传统的信号检测 | 第38-42页 |
| ·贝叶斯(Bayes)检测 | 第38-40页 |
| ·极大极小检测 | 第40-41页 |
| ·奈曼-皮尔逊（Neyman-Pearson，N-P）检测 | 第41-42页 |
| ·认知无线电中的频谱检测算法 | 第42-46页 |
| ·基于Chair-Varshney 准则的加权融合算法 | 第42-44页 |
| ·基于Dempster-Shafer 证据理论的加权融合算法 | 第44-46页 |
| ·N-P 准则下的最优线性融合算法 | 第46-52页 |
| ·算法建模 | 第46-47页 |
| ·分布式检测融合算法 | 第47-49页 |
| ·N-P 准则下的最优检测 | 第49-50页 |
| ·性能仿真 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 频谱检测技术在无线电中的应用 | 第53-63页 |
| ·频谱检测应用中的考虑因素 | 第53-55页 |
| ·硬件平台的设计 | 第53页 |
| ·检测时间及频率 | 第53-54页 |
| ·特殊PU 信号的检测 | 第54-55页 |
| ·安全性 | 第55页 |
| ·当前无线电标准中的频谱检测 | 第55-62页 |
| ·IEEE802.11k | 第56页 |
| ·蓝牙 | 第56页 |
| ·IEEE802.22 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 全文总结 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
