| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·风电产业现状 | 第8页 |
| ·课题应用背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-11页 |
| ·风电预测系统研发的意义 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 风电场常用预测方法介绍 | 第13-21页 |
| ·预测的含义、意义及原理 | 第13-15页 |
| ·风电场出力预报的划分方法 | 第15-19页 |
| ·按预报时间划分 | 第15-16页 |
| ·按预报对象范围划分 | 第16页 |
| ·按预报模型划分 | 第16-19页 |
| ·常用技术方法 | 第19-21页 |
| 第三章 支持向量机分析研究 | 第21-42页 |
| ·机器学习理论 | 第21-23页 |
| ·统计学习理论 | 第23-27页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第23-24页 |
| ·VC(Vapnik-Cheronenkis)维理论 | 第24-25页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第25-27页 |
| ·标准支持向量分类机 | 第27-37页 |
| ·线性可分问题 | 第28-30页 |
| ·近似线性可分问题 | 第30-32页 |
| ·线性不可分问题与核函数 | 第32-37页 |
| ·回归问题理论 | 第37-38页 |
| ·ε—不敏感损失函数和ε—带 | 第38-39页 |
| ·支持向量回归机 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 预测模型的建立与编程实现 | 第42-45页 |
| ·预测模型的建立 | 第42-43页 |
| ·编程实现 | 第43-45页 |
| 第五章 风速风功率预测 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·风速特点 | 第46-47页 |
| ·试验风电场风资源特性 | 第47-49页 |
| ·参数选取 | 第49页 |
| ·风电场数据采集 | 第49-53页 |
| ·数据预处理与核函数选择 | 第53-60页 |
| ·预测结果分析 | 第60-61页 |
| ·功率预测研究 | 第61-64页 |
| ·风速功率拟和 | 第62页 |
| ·功率预测误差分析 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 硕士阶段公开发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |