| 中文摘要 | 第1-12页 |
| 英文摘要 | 第12-19页 |
| 引言 | 第19-21页 |
| 第一章 文献研究 | 第21-46页 |
| ·辨证论治研究概述 | 第21-23页 |
| ·脾胃湿热证辨证论治的研究概述 | 第23-32页 |
| ·脾胃病的辨证论治研究 | 第23-24页 |
| ·脾胃湿热证的研究现状 | 第24-25页 |
| ·脾胃湿热证的实验与临床研究 | 第25-32页 |
| ·数据挖掘研究概述 | 第32-44页 |
| ·数据挖掘发展概况 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的任务、方法与功能 | 第34页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第35-36页 |
| ·中医学与数据挖掘研究概述 | 第36-44页 |
| ·预测模型研究概述 | 第44-46页 |
| 第二章 研究资料和方法 | 第46-61页 |
| ·研究资料 | 第46-47页 |
| ·研究方法 | 第47-61页 |
| ·建立病例信息资料表 | 第47页 |
| ·建立数据库 | 第47-49页 |
| ·数据挖掘方法及算法 | 第49-52页 |
| ·诊断贡献率的计算 | 第49-51页 |
| ·症状概率、条件概率、诊断贡献率的计算 | 第51-52页 |
| ·主要症状的预测模型 | 第52-61页 |
| ·多元回归方法 | 第52-59页 |
| ·最优子集回归方法 | 第59-61页 |
| 第三章 研究结果 | 第61-83页 |
| ·原始数据的分布特点 | 第61-64页 |
| ·一般资料的分布 | 第61-62页 |
| ·各症状、证型在全部统计病例中的分布 | 第62-64页 |
| ·各症状对脾胃湿热证、脾胃虚寒证、肝胆湿热证的诊断贡献率 | 第64-68页 |
| ·各症状对脾胃湿热证的诊断贡献率 | 第64-66页 |
| ·各症状对脾胃虚寒证的诊断贡献率 | 第66-67页 |
| ·各症状对肝胆湿热证的诊断贡献率 | 第67-68页 |
| ·各症状组的病例数、概率及条件概率 | 第68-71页 |
| ·脾胃湿热证各症状组的病例数、概率及条件概率 | 第68-69页 |
| ·脾胃虚寒证各症状组的病例数、概率及条件概率 | 第69-70页 |
| ·肝胆湿热证各症状组的病例数、概率及条件概率 | 第70-71页 |
| ·各症状组对脾胃湿热证的诊断贡献率 | 第71-75页 |
| ·各症状组对脾胃湿热证的诊断贡献率 | 第71-72页 |
| ·各症状组对脾胃虚寒证的诊断贡献率 | 第72-73页 |
| ·各症状组对肝胆湿热证的贡献率 | 第73-75页 |
| ·脾胃湿热证与气象要素的相关性研究 | 第75-83页 |
| ·脾胃湿热证主要症状诊断要素每月频数分布情况 | 第75-77页 |
| ·五个气象要素资料统计情况 | 第77-78页 |
| ·脾胃湿热证五个主要诊断症状要素与气象要素的相关性分析 | 第78-83页 |
| ·五个诊断症状要素与五个气象要素的相关系数 | 第78页 |
| ·五个诊断症状要素的多元线性回归计算 | 第78-79页 |
| ·五个症状诊断要素的最优子集回归计算 | 第79-80页 |
| ·2010年五个症状诊断要素预测模型检验 | 第80-83页 |
| 第四章 分析与讨论 | 第83-90页 |
| ·脾胃湿热证的发病人群分布特点 | 第83页 |
| ·脾胃湿热证诊断指标的科学择取 | 第83-84页 |
| ·研究方法的合理选用 | 第84页 |
| ·本研究对脾胃湿热证诊断的意义 | 第84-86页 |
| ·本研究对中医诊断研究的启示 | 第86-87页 |
| ·建立诊断定量化标准是辨证论治研究发展的科学途径 | 第86-87页 |
| ·中医学与多学科的科学结合有利于自身发展 | 第87页 |
| ·中医辨证论治的发展展望 | 第87-89页 |
| ·不同预报模型的检验效果 | 第89-90页 |
| 第五章 研究结论 | 第90-91页 |
| ·研究组与对照组的诊断结论 | 第90页 |
| ·脾胃湿热证主要症状诊断要素与气象要素的相关性 | 第90页 |
| ·脾胃湿热证的科学预测方法 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |