供热负荷非线性预报方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| ·预报技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·预报技术概述 | 第17-18页 |
| ·预报技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·供热负荷预报研究现状 | 第19-24页 |
| ·供热负荷预报概述 | 第19页 |
| ·国外供热负荷预报研究现状 | 第19-21页 |
| ·国内供热负荷预报研究现状 | 第21-23页 |
| ·供热负荷预报现状分析及存在问题 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第2章 供热负荷时间序列特性分析 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·供热负荷数据采集与预处理 | 第27-30页 |
| ·供热负荷数据采集 | 第27-28页 |
| ·供热负荷数据预处理 | 第28-30页 |
| ·供热负荷时间序列的非线性特性 | 第30-31页 |
| ·Hurst指数 | 第30页 |
| ·R/S分析法 | 第30-31页 |
| ·供热负荷时间序列的Hurst指数 | 第31页 |
| ·相空间重构及Takens定理 | 第31-39页 |
| ·时间延迟的确定 | 第33-35页 |
| ·嵌入维数的确定 | 第35-36页 |
| ·供热负荷时间序列相空间重构 | 第36-39页 |
| ·供热负荷时间序列混沌特性识别 | 第39-44页 |
| ·饱和关联维数法 | 第39-40页 |
| ·最大Lyapunov指数法 | 第40-44页 |
| ·供热负荷时间序列最大预报时间 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于支持向量机的供热负荷序列交叉预报 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·支持向量回归理论 | 第46-49页 |
| ·多输入单输出支持向量回归算法 | 第46-48页 |
| ·多输入多输出支持向量回归算法 | 第48-49页 |
| ·基于MISO-SVR的供热负荷单步交叉预报 | 第49-53页 |
| ·预报样本构造 | 第49页 |
| ·MISO-SVR横向预报 | 第49页 |
| ·MISO-SVR纵向预报 | 第49-50页 |
| ·MISO-SVR单步交叉预报 | 第50-51页 |
| ·预报结果及分析 | 第51-53页 |
| ·基于MISO-SVR的供热负荷多步交叉预报 | 第53-56页 |
| ·多步交叉预报模型 | 第53-54页 |
| ·预报结果及分析 | 第54-56页 |
| ·基于MIMO-SVR的供热负荷预报 | 第56-58页 |
| ·样本矢量及预报输入维数选择 | 第56页 |
| ·预报模型网络结构 | 第56-57页 |
| ·预报结果及分析 | 第57-58页 |
| ·预报方法性能比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 基于支持向量机的供热负荷区间预报 | 第61-80页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·基于SVR与误差估计的供热负荷区间预报 | 第61-67页 |
| ·区间预报结构 | 第61-62页 |
| ·区间预报算法 | 第62-63页 |
| ·供热负荷区间预报算例 | 第63-67页 |
| ·基于SVR和马尔科夫链的供热负荷区间预报 | 第67-72页 |
| ·区间预报结构 | 第67-68页 |
| ·马尔科夫链 | 第68-69页 |
| ·供热负荷区间预报算例 | 第69-72页 |
| ·基于支持向量区间回归的供热负荷区间预报 | 第72-78页 |
| ·SVIR模型 | 第72-73页 |
| ·SVIR模型参数的确定 | 第73-75页 |
| ·SVIR算法步骤 | 第75页 |
| ·供热负荷区间预报算例 | 第75-78页 |
| ·预报方法性能比较 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 基于混沌时间序列的供热负荷预报 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·混沌时间序列常规预报方法 | 第80-82页 |
| ·全域法 | 第80-81页 |
| ·局域法 | 第81-82页 |
| ·最大Lyapunov指数预报 | 第82-86页 |
| ·最大Lyapunov指数点预报法 | 第82页 |
| ·最大Lyapunov指数区间预报法 | 第82-84页 |
| ·供热负荷预报算例 | 第84-86页 |
| ·Volterra自适应滤波预报 | 第86-94页 |
| ·Volterra级数及其应用 | 第86-87页 |
| ·Volterra自适应滤波预报模型 | 第87-89页 |
| ·供热负荷预报算例 | 第89-94页 |
| ·预报方法性能比较 | 第94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第6章 供热负荷预报软件设计 | 第96-110页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·负荷预报软件总体规划 | 第96-98页 |
| ·软件总体结构规划 | 第96-97页 |
| ·软件功能框架规划 | 第97-98页 |
| ·负荷预报流程设计 | 第98页 |
| ·负荷预报软件设计 | 第98-105页 |
| ·开发平台 | 第98-99页 |
| ·数据库设计 | 第99-101页 |
| ·数据库接口 | 第101页 |
| ·预报算法编程 | 第101-105页 |
| ·软件预报功能 | 第105-108页 |
| ·预报内容 | 第105页 |
| ·负荷预报过程 | 第105-108页 |
| ·软件主要管理功能 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第119-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 个人简历 | 第123页 |
