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基于灰度图像的信息隐藏算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·信息隐藏技术简介第9-15页
     ·什么是信息隐藏第9-10页
     ·信息隐藏的发展历史第10-11页
     ·信息隐藏的分类第11-14页
     ·信息隐藏的系统模型第14-15页
   ·本文研究背景第15-16页
   ·国内外研究概况及发展趋势第16-17页
   ·本文主要内容第17-18页
第2章 信息隐藏预处理技术第18-33页
   ·信息隐藏预处理概述第18页
   ·人类视觉系统特性第18-20页
     ·概述第18-19页
     ·人类视觉系统若干特性第19-20页
   ·卷积码在信息隐藏中的应用第20-26页
     ·卷积码介绍第20-23页
     ·卷积码应用第23-26页
   ·信息置乱技术第26-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 空域信息隐藏技术原理与仿真第33-53页
   ·空域信息隐藏技术简介第33页
   ·LSB 技术第33-36页
   ·基于SVM 的信息隐藏技术第36-45页
     ·SVM 技术概述第36页
     ·SVM 基础理论介绍第36-43页
     ·SVM 计算步骤第43-45页
   ·空域信息隐藏技术算法仿真第45-51页
     ·LSB 算法第45-48页
     ·SVM 算法第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 变换域信息隐藏技术原理与仿真第53-69页
   ·变换域信息隐藏简介第53页
   ·DCT 域信息隐藏技术第53-57页
   ·DWT 域信息隐藏技术第57-64页
     ·连续小波变换的定义第57-59页
     ·离散小波变换的定义第59-60页
     ·多分辨率分析第60-61页
     ·数字图像的小波分解第61-64页
   ·变换域信息隐藏技术算法仿真第64-68页
     ·DCT 域算法第64-66页
     ·DWT 域算法第66-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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