面向认知网络的信息感知技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·认知网络的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17页 |
| ·研究现状总结 | 第17-18页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 认知网络和信息感知相关技术 | 第19-31页 |
| ·认知网络的相关概念 | 第19-23页 |
| ·认知网络的定义 | 第19-21页 |
| ·自律计算与认知网络 | 第21-22页 |
| ·认知无线电与认知网络 | 第22-23页 |
| ·认知网络相关技术 | 第23-26页 |
| ·认知环 | 第23-24页 |
| ·跨层设计 | 第24-26页 |
| ·认知网络典型框架结构 | 第26-28页 |
| ·FOCALE | 第26-27页 |
| ·Self-NET | 第27-28页 |
| ·信息感知技术 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于MDE 环的认知网络框架结构 | 第31-45页 |
| ·MDE 认知环 | 第32-36页 |
| ·什么是MDE 认知环 | 第32-34页 |
| ·MDE 认知环间协作 | 第34-36页 |
| ·认知网络框架结构 | 第36-41页 |
| ·认知网络框架结构设计 | 第36-38页 |
| ·认知网络框架结构特征 | 第38-39页 |
| ·认知网络框架结构分层 | 第39-41页 |
| ·认知网络认知层设计 | 第41-44页 |
| ·认知网络主要特征 | 第41-42页 |
| ·基于分布式MDE 认知环的感知模型建立 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 认知网络的信息感知技术实现 | 第45-63页 |
| ·信息获取 | 第47-51页 |
| ·基于SNMP 传感器的数据采集 | 第48-50页 |
| ·基于Netflow 传感器的数据采集 | 第50-51页 |
| ·信息处理 | 第51-52页 |
| ·信息预测 | 第52-61页 |
| ·马尔可夫过程应用 | 第53-54页 |
| ·离散的马尔可夫过程 | 第54-55页 |
| ·隐马尔可夫过程 | 第55-57页 |
| ·学习模型参数 | 第57-58页 |
| ·基于HMM 信息预测 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第63-70页 |
| ·实验环境 | 第63页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
