说话人识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·说话人识别简介 | 第11-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究的现状和存在的问题 | 第13-16页 |
| ·本论文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 语音信号的预处理 | 第18-29页 |
| ·语音信号的产生和数学模型 | 第18-20页 |
| ·语音信号的数字化 | 第20-21页 |
| ·预加重 | 第21-22页 |
| ·加窗与分帧 | 第22-23页 |
| ·端点检测 | 第23-28页 |
| ·短时能量和短时过零率 | 第24-25页 |
| ·传统双门限端点检测算法 | 第25-26页 |
| ·能频值端点检测算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 说话人特征参数提取方法 | 第29-43页 |
| ·说话人识别常用的特征参数 | 第29页 |
| ·线性预测系数LPC | 第29-31页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第31-34页 |
| ·同态信号处理和倒谱分析 | 第31-33页 |
| ·LFCC 特征 | 第33-34页 |
| ·美尔倒谱系数MFCC | 第34-38页 |
| ·Mel 标度 | 第34-35页 |
| ·MFCC 参数的提取 | 第35-38页 |
| ·MFCC 的改进算法 | 第38-42页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基音频率对MFCC 参数的影响 | 第39页 |
| ·改进的MFCC 参数的提取 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 说话人识别方法 | 第43-55页 |
| ·常用说话人识别模型 | 第43-45页 |
| ·矢量量化方法 | 第45-50页 |
| ·VQ 的基本原理 | 第45-47页 |
| ·VQ 的失真测度 | 第47-48页 |
| ·VQ 码本设计的LBG 算法 | 第48-50页 |
| ·基于VQ 的说话人识别 | 第50-52页 |
| ·VQ 的改进算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 说话人识别系统的实验和结果分析 | 第55-66页 |
| ·语音信号的预处理 | 第55-57页 |
| ·特征参数的提取 | 第57-61页 |
| ·改进的MFCC 参数的选取 | 第57-60页 |
| ·改进的特征参数的性能 | 第60-61页 |
| ·基于改进的VQ 算法的实验 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
