指纹图像预处理研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·生物识别技术 | 第8-9页 |
| ·国内外研究发展历史和现状及分析 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究现状分析 | 第11-12页 |
| ·本文的组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 指纹识别系统简介 | 第13-24页 |
| ·指纹概述 | 第13页 |
| ·指纹的基本特征 | 第13-16页 |
| ·全局特征 | 第13-14页 |
| ·局部特征 | 第14-15页 |
| ·指纹识别系统的处理流程 | 第15-16页 |
| ·自动指纹识别系统的工作模式 | 第16-17页 |
| ·指纹验证的过程 | 第16-17页 |
| ·指纹的识别过程 | 第17页 |
| ·指纹图像采集 | 第17-19页 |
| ·指纹采集方式 | 第17-19页 |
| ·活体扫描采集方式分类 | 第19页 |
| ·自动指纹识别的预处理 | 第19-20页 |
| ·指纹分类 | 第20页 |
| ·指纹匹配 | 第20-21页 |
| ·指纹的特征提取 | 第21页 |
| ·自动指纹识别技术的性能评价 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 指纹图像的二值化 | 第24-31页 |
| ·信息熵及其对阈值选择的意义 | 第24-27页 |
| ·信息熵理论 | 第24-25页 |
| ·指纹图像的信息熵及其意义 | 第25-27页 |
| ·基于最大信息熵的指纹图像二值化算法 | 第27-28页 |
| ·简单最大熵的二值化算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第四章 基于纹线方向信息的纹线修复和空洞填充 | 第31-42页 |
| ·指纹脊线的断线加以修复的算法如下 | 第31页 |
| ·纹线修复具体的实现 | 第31-34页 |
| ·纹线空洞的结构分析 | 第34页 |
| ·填充空洞算法 | 第34-35页 |
| ·搜索对应点算法 | 第35-39页 |
| ·填充空洞的方法 | 第39-41页 |
| ·实验结果及结论 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第48页 |
