基于DM642的“行人”语义提取及应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·论文的背景	第9-11页
·图像语义概念的提出	第9-10页
·DSP 技术的发展	第10-11页
·研究内容和国内外发展状况	第11-13页
·应用前景	第13-14页
·论文的组织	第14-15页
第二章 DM642 开发平台的搭建	第15-30页
·DM642 硬件平台	第15-19页
·DM642 的特点	第15-17页
·硬件系统架构	第17-19页
·软件设计	第19-29页
·CCS 简介	第19页
·DSP/BIOS 内核	第19-22页
·RF5 框架及 XDAIS 算法实例分析	第22-25页
·“行人”语义提取系统软件规划	第25-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 候选语义区域的检测	第30-43页
·应用时域差分法确定候选“行人”区域	第30-37页
·时域差分法原理	第30页
·算法的可行性分析	第30-32页
·算法的实现及性能分析	第32-37页
·应用光流法确定候选“行人”区域	第37-40页
·光流方程及其约束条件	第37-39页
·算法的实现及性能分析	第39-40页
·中值滤波及 Blob 分析	第40-42页
·中值滤波	第40-42页
·Blob 分析	第42页
·本章小结	第42-43页
第四章 语义特征的提取及匹配	第43-51页
·语义特征的提取	第43-46页
·特征的选择	第43-44页
·“行人”语义特征提取	第44-46页
·特征匹配及行人检测	第46-49页
·几种常用模板匹配算法	第46-47页
·内积匹配算法	第47-49页
·行人检测及系统性能分析	第49-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 总结与展望	第51-53页
·工作总结	第51-52页
·进一步的工作	第52-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
附录 A：攻读硕士学位期间发表论文及其他成果	第57页