图像处理在车牌识别中的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究目的 | 第11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容与方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 城市公路隧道监控系统研究 | 第14-20页 |
| ·公路隧道监控系统硬件结构 | 第14-15页 |
| ·城市公路隧道监控环境特点及对策研究 | 第15-17页 |
| ·公路隧道监控环境特点分析 | 第15-16页 |
| ·公路隧道监控环境相应对策 | 第16-17页 |
| ·公路隧道视频监控子系统的研究 | 第17-19页 |
| ·公路隧道视频监控子系统层次结构 | 第17-18页 |
| ·公路隧道视频监控子系统功能研究 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 隧道车牌识别系统研究 | 第20-27页 |
| ·车牌识别系统车牌识别原理 | 第20页 |
| ·隧道车牌识别系统架构的研究 | 第20-25页 |
| ·隧道车牌识别系统架构图 | 第21-22页 |
| ·触发机制 | 第22-23页 |
| ·摄像机 | 第23-24页 |
| ·图像采集卡 | 第24-25页 |
| ·冗余服务器 | 第25页 |
| ·车牌识别技术研究 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于颜色特征的车牌定位方法 | 第27-43页 |
| ·车牌定位方法简介 | 第27-28页 |
| ·图像格式转换 | 第28-30页 |
| ·RGB格式 | 第29页 |
| ·HSV格式 | 第29-30页 |
| ·RGB格式转换HSV格式 | 第30页 |
| ·颜色分割 | 第30-33页 |
| ·有选择的图像二值化 | 第33-35页 |
| ·基于数学形态学处理 | 第35-40页 |
| ·数学形态学概述 | 第35-36页 |
| ·数学形态学基础运算 | 第36-38页 |
| ·基于数学形态学的处理 | 第38-40页 |
| ·车牌定位 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于DSP摄像机的车牌识别系统架构 | 第43-48页 |
| ·基于DSP摄像机的车牌识别背景分析 | 第43-44页 |
| ·车牌识别架构需要解决的问题 | 第43-44页 |
| ·DSP概述 | 第44页 |
| ·DSP芯片集成摄像机 | 第44-46页 |
| ·基于DSP摄像机的车牌识别架构图 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第48-50页 |
| ·全文总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录:攻读硕士学位期间的科研成果 | 第53页 |
