基于突变理论及协同学的网络流量异常检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·网络流量特性 | 第17-20页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第20-21页 |
| ·本文内容组织结构 | 第21-22页 |
| 2 非线性动力学理论基础及网络流量的特征分析 | 第22-44页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·突变理论 | 第22-24页 |
| ·协同学理论 | 第24-27页 |
| ·网络特征参数分析 | 第27-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于突变级数综合决策模型的网络流量异常检测 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·网络流量特征量的提取 | 第45-46页 |
| ·突变级数综合决策模型 | 第46-49页 |
| ·基于突变级数综合决策模型的网络流量异常检测 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于突变平衡态的网络流量异常检测方法 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56-58页 |
| ·网络流量的突变原理 | 第58-62页 |
| ·基于突变平衡态的网络流量异常检测 | 第62-67页 |
| ·实验结果 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 基于协同学的网络流量异常检测 | 第74-87页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·基于协同神经网络的网络异常分析 | 第75-79页 |
| ·基于协同神经网络的网络流量异常检测算法 | 第79-82页 |
| ·实验结果 | 第82-84页 |
| ·网络流量异常检测方法实验结果的对比分析 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-90页 |
| ·主要研究成果 | 第87-88页 |
| ·研究展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文及取得的成果 | 第97-99页 |
| 附录2 已获授权的专利证书 | 第99页 |
