违章机动车拍照系统中关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外智能交通系统的发展现状 | 第8-10页 |
| ·美日智能交通系统发展现状 | 第9页 |
| ·国内智能交通系统发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 模式识别中的数字图像处理技术 | 第12-22页 |
| ·图像平滑技术 | 第12-14页 |
| ·邻域平均法（模板操作） | 第12-13页 |
| ·中值滤波 | 第13-14页 |
| ·图像增强 | 第14-16页 |
| ·灰度变换法 | 第14-15页 |
| ·直方图修正 | 第15-16页 |
| ·二值化技术 | 第16-18页 |
| ·全局阈值法 | 第17页 |
| ·局部阈值法 | 第17-18页 |
| ·图像的形态学变换 | 第18-20页 |
| ·图像投影技术 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 车牌识别技术中的关键技术研究 | 第22-41页 |
| ·车牌图像预处理 | 第22-25页 |
| ·车牌图像的灰度化 | 第22页 |
| ·车牌图像的平滑 | 第22-23页 |
| ·车牌图像的增强 | 第23-25页 |
| ·车牌定位 | 第25-34页 |
| ·常用车牌定位方法 | 第25-26页 |
| ·车牌先验知识 | 第26-27页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第27-28页 |
| ·车牌图像的形态学变换 | 第28-30页 |
| ·方向场计算 | 第30-32页 |
| ·基于车牌灰度变化特征和方向场的车牌定位 | 第32-34页 |
| ·车牌定位实验结果 | 第34页 |
| ·字符分割 | 第34-37页 |
| ·投影法进行字符分割 | 第35页 |
| ·字符归一化 | 第35-36页 |
| ·车牌定位实验结果 | 第36-37页 |
| ·字符识别 | 第37-40页 |
| ·车牌字符结构特征和统计特征 | 第37页 |
| ·创建字符匹配模板 | 第37-39页 |
| ·基于字符结构特征和统计特征的模板匹配法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统的总体设计与实现 | 第41-48页 |
| ·系统功能及需求分析 | 第41页 |
| ·系统功能 | 第41页 |
| ·系统需求 | 第41页 |
| ·系统组成 | 第41-47页 |
| ·系统总体设计 | 第41-44页 |
| ·图像采集模块 | 第44-46页 |
| ·牌照识别模块 | 第46-47页 |
| ·数据库模块 | 第47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·主要工作 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
