致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 引言 | 第9-17页 |
·机械状态监测与故障诊断技术的应用概况 | 第9-11页 |
·机械状态监测与故障诊断 | 第10-11页 |
·机械设备诊断过程和分类 | 第11页 |
·齿轮故障诊断技术的现状与趋势 | 第11-15页 |
·齿轮故障诊断技术的现状 | 第12-14页 |
·信号处理方法的发展趋势 | 第14-15页 |
·论文研究的主要内容 | 第15-17页 |
2 齿轮箱的振动机理及故障类型 | 第17-32页 |
·齿轮副啮合受力分析 | 第17-21页 |
·齿轮振动信号的调制分析 | 第21-24页 |
·齿轮振动的其他成分 | 第24-25页 |
·齿轮和齿轮箱的常见失效形式和原因 | 第25-30页 |
·齿轮失效形式和频谱特征 | 第25-27页 |
·各种运行中的故障类型及频域诊断 | 第27-29页 |
·齿轮故障的产生原因 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
3 故障诊断方法与时频分析方法简介 | 第32-41页 |
·齿轮的故障诊断方法 | 第32-36页 |
·齿轮的简易诊断法 | 第32-33页 |
·齿轮的精密诊断方法 | 第33-36页 |
·时频分析基础及信号分析方法 | 第36-40页 |
·Fourier 变换 | 第36-37页 |
·小波变换 | 第37-40页 |
·本章小节 | 第40-41页 |
4 Hilbert-Huang 变换在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第41-54页 |
·瞬时频率和解析信号 | 第41-44页 |
·本征模态函数和单分量信号的概念 | 第44-45页 |
·时间特征尺度 | 第45-46页 |
·EMD 分解方法 | 第46-49页 |
·Hilbert 谱和边际谱 | 第49-50页 |
·多分量信号 Hilbert-Huang 变换的仿真研究 | 第50-53页 |
·本章小节 | 第53-54页 |
5 改进的 Hilbert-Huang 变换在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第54-82页 |
·EMD 方法的最新研究与概况 | 第54-61页 |
·抑制EMD 端点效应的理论研究 | 第54-57页 |
·信号插值方法的综述 | 第57-59页 |
·各种一维插值方法构成包络线的比较 | 第59-61页 |
·对仿真信号进行样条插值包络线研究 | 第61-64页 |
·改进的 Hilbert-Huang 变换在齿轮箱故障信号中的研究 | 第64-67页 |
·最小二乘法消除多项式趋势项 | 第64-65页 |
·基于极值点滑动平均的B 样条的线性组合法 | 第65-67页 |
·改进的 Hilbert-Huang 方法 | 第67-81页 |
·改进的EMD 分解流程 | 第67-69页 |
·边际谱与傅里叶谱的差别 | 第69页 |
·仿真信号的对比研究 | 第69-70页 |
·改进的Hilbert-Huang 方法的工程应用 | 第70-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
6 工作总结和展望 | 第82-85页 |
·工作总结 | 第82-83页 |
·工作展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
作者简历 | 第89-90页 |
一、基本情况 | 第89页 |
二、学术论文 | 第89-90页 |
学位论文数据集 | 第90页 |