| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-18页 |
| 2 复杂网络中的社团结构 | 第18-38页 |
| 2.1 复杂网络相关概述 | 第18-26页 |
| 2.1.1 复杂网络表示方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 复杂网络的性质 | 第19-22页 |
| 2.1.3 复杂网络结构特征 | 第22-26页 |
| 2.2 复杂网络社团结构 | 第26-29页 |
| 2.2.1 社团的定义 | 第26-28页 |
| 2.2.2 社团的性质 | 第28-29页 |
| 2.3 社团划分算法分析 | 第29-35页 |
| 2.3.1 基于启发式的社团划分算法 | 第29-31页 |
| 2.3.2 基于优化的社团划分算法 | 第31-34页 |
| 2.3.3 基于密度的社团划分算法 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-38页 |
| 3 基于层次覆盖的社团发现算法 | 第38-46页 |
| 3.1 算法理论基础 | 第38-40页 |
| 3.1.1 RA算法 | 第38-40页 |
| 3.2 基于节点覆盖的社团划分算法 | 第40-42页 |
| 3.3 算法思想 | 第42-45页 |
| 3.3.1 算法核心 | 第42-43页 |
| 3.3.2 判断条件 | 第43页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第43-45页 |
| 3.3.4 算法分析 | 第45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 4 实验分析 | 第46-54页 |
| 4.1 衡量指标 | 第46-47页 |
| 4.1.1 模块度函数 | 第46-47页 |
| 4.2 真实网络 | 第47-53页 |
| 4.2.1 Zachary Karate Club网络 | 第47-48页 |
| 4.2.2 Dolphins网络 | 第48-49页 |
| 4.2.3 Football网络 | 第49-52页 |
| 4.2.4 Political blogs网络 | 第52页 |
| 4.2.5 Cora网络 | 第52-53页 |
| 4.3 本章总结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |