截齿截割岩石过程中磨损状态识别研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 本课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 截齿磨损实验设计及方案研究 | 第18-26页 |
| 2.1 实验系统设计 | 第18-22页 |
| 2.2 试件制备及物理力学性质标定 | 第22-24页 |
| 2.2.1 试件制备 | 第22-23页 |
| 2.2.2 试件物理力学性质标定 | 第23-24页 |
| 2.3 实验方案设计 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 声发射信号提取与分析 | 第26-35页 |
| 3.1 声发射技术理论 | 第26-27页 |
| 3.2 声发射信号时域分析 | 第27-28页 |
| 3.3 声发射信号频域分析 | 第28-30页 |
| 3.4 实验数据分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 声发射信号时域特征分析 | 第30-32页 |
| 3.4.2 声发射信号频域特征分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于小波分析的声发射信号研究 | 第35-51页 |
| 4.1 小波分析基础 | 第35-40页 |
| 4.1.1 小波变换 | 第35页 |
| 4.1.2 连续小波变换 | 第35-36页 |
| 4.1.3 离散小波变换 | 第36-37页 |
| 4.1.4 多分辨率分析与小波构造 | 第37-39页 |
| 4.1.5 小波包分析 | 第39-40页 |
| 4.2 小波基选取方法研究 | 第40-41页 |
| 4.3 基于小波包分析截齿磨损信号特征提取 | 第41-47页 |
| 4.3.1 声发射信号小波包分解与重构 | 第41-44页 |
| 4.3.2 声发射信号特征向量提取 | 第44-47页 |
| 4.4 声发射信号特征样本空间 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于D-S证据理论信息融合截齿磨损状态识别 | 第51-62页 |
| 5.1 信息融合基本概念 | 第51-52页 |
| 5.2 D-S证据理论基本概念 | 第52-55页 |
| 5.2.1 识别框架 | 第52页 |
| 5.2.2 基本函数 | 第52-54页 |
| 5.2.3 D-S合成规则 | 第54-55页 |
| 5.3 截齿磨损状态识别融合模型 | 第55-58页 |
| 5.3.1 基本概率赋值函数构造 | 第55-58页 |
| 5.3.2 D-S证据理论的判别准则 | 第58页 |
| 5.4 实验分析 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
