| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-15页 |
| 1.2.1 工程设备材料价格影响因素研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.2 工程设备材料价格预测模型研究动态 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究动态小结 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容及思路 | 第15-17页 |
| 第2章 电网工程设备材料价格影响因素分析 | 第17-28页 |
| 2.1 电网工程设备材料价格影响因素概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 电网工程主要设备材料概述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 电网工程设备材料价格影响因素 | 第19-22页 |
| 2.2 电网工程设备材料价格关键影响因素识别 | 第22-27页 |
| 2.2.1 灰色关联分析法概述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 电网工程设备材料价格关键影响因素挖掘 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 电网工程设备材料价格预测模型构建 | 第28-40页 |
| 3.1 基于价格历史数据的预测模型构建 | 第28-32页 |
| 3.1.1 指数平滑模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 差分自回归滑动平均模型 | 第29-31页 |
| 3.1.3 灰色预测模型 | 第31-32页 |
| 3.2 基于价格影响因素的预测模型构建 | 第32-39页 |
| 3.2.1 多元线性回归模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 遗传算法优化的BP神经网络模型 | 第34-36页 |
| 3.2.3 粒子群优化的支持向量机模型 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 电网工程设备材料价格预测模型优选 | 第40-50页 |
| 4.1 基于价格波动特性的模型初选 | 第40-42页 |
| 4.1.1 电网工程设备材料价格波动特性分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2 价格预测模型的初选流程 | 第41-42页 |
| 4.2 基于预测效果的模型终选 | 第42-49页 |
| 4.2.1 模型预测效果评价指标体系 | 第42-45页 |
| 4.2.2 基于投影寻踪的模型预测效果评价 | 第45-48页 |
| 4.2.3 模型的组合预测 | 第48页 |
| 4.2.4 价格预测模型的终选流程 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 电网工程设备材料价格预测实例分析 | 第50-65页 |
| 5.1 价格预测模型的初选 | 第50-52页 |
| 5.1.1 数据获取 | 第50-51页 |
| 5.1.2 设备材料价格的波动特性 | 第51-52页 |
| 5.2 设备材料价格的预测 | 第52-60页 |
| 5.2.1 基于指数平滑法的铁塔价格预测 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于差分自回归滑动平均模型的铁塔价格预测 | 第53-56页 |
| 5.2.3 基于灰色预测法的铁塔价格预测 | 第56-57页 |
| 5.2.4 基于多元线性回归的变压器价格预测 | 第57-58页 |
| 5.2.5 基于GA-BP模型的变压器价格预测 | 第58-59页 |
| 5.2.6 基于PSO-SVM模型的变压器价格预测 | 第59-60页 |
| 5.3 价格预测模型的终选 | 第60-64页 |
| 5.3.1 模型预测效果的综合评价 | 第60-63页 |
| 5.3.2 价格预测模型的优选 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |