牟平区配电网多层级协调规划研究
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 配电网规划方法研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 含分布式电源配电网规划研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 改进遗传算法在配电网规划中的研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文主要工作及论文结构 | 第19-21页 |
第2章 牟平区配电网现状及问题分析 | 第21-32页 |
2.1 牟平区配电网简况 | 第21页 |
2.1.1 供电区域情况 | 第21页 |
2.1.2 电力供需情况 | 第21页 |
2.2 牟平区各级配电网现状 | 第21-25页 |
2.2.1 电源建设情况 | 第22页 |
2.2.2 输电网现状 | 第22-23页 |
2.2.3 110kV电网现状 | 第23-24页 |
2.2.4 35kV电网现状 | 第24-25页 |
2.3 牟平区配电网规划面临的问题 | 第25-30页 |
2.3.1 各级配电网面临的具体问题 | 第25-27页 |
2.3.2 多级配电网协调规划的问题 | 第27页 |
2.3.3 分布式电源并网接入的问题 | 第27-29页 |
2.3.4 牟平配电网面临的共性问题 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 牟平区配电网规划基础研究 | 第32-46页 |
3.1 分布式电源的功率模型 | 第32-34页 |
3.1.1 风电的功率模型 | 第32-33页 |
3.1.2 光伏的功率模型 | 第33-34页 |
3.2 计及分布式电源出力的负荷预测 | 第34-40页 |
3.2.1 计及分布式电源出力的负荷预测思路 | 第34页 |
3.2.2 牟平区配电网历史负荷及其分析 | 第34-35页 |
3.2.3 牟平区社会用电量预测 | 第35-38页 |
3.2.4 牟平区配电网最大负荷预测 | 第38-39页 |
3.2.5 计及分布式电源出力的负荷预测结果汇总 | 第39-40页 |
3.3 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第40-45页 |
3.3.1 分布式电源的节点性质分析 | 第40-41页 |
3.3.2 含分布式电源的配网潮流计算方法 | 第41-43页 |
3.3.3 含分布式电源配电网潮流算法实现 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于改进遗传算法的多层级配电网规划 | 第46-68页 |
4.1 牟平区配电网多目标规划模型 | 第46-50页 |
4.1.1 规划目标函数 | 第46-48页 |
4.1.2 规划约束条件 | 第48-50页 |
4.2 基于多层级配电网规划的遗传算法改进 | 第50-57页 |
4.2.1 基于多层级的编码方式 | 第50-54页 |
4.2.2 遗传操作改进 | 第54-56页 |
4.2.3 多层级不可行解的修复 | 第56-57页 |
4.3 基于改进遗传算法的规划计算基础 | 第57-62页 |
4.3.1 本文配电网规划的计算条件 | 第57-58页 |
4.3.2 配电网规划的遗传计算相关参数 | 第58-59页 |
4.3.3 最优规划模型中的相关计算 | 第59-61页 |
4.3.4 待规划的分布式电源与变电站 | 第61-62页 |
4.4 牟平配电网规划计算结果 | 第62-66页 |
4.4.1 改进遗传算法的计算流程 | 第62-63页 |
4.4.2 牟平区配电网的最优规划方案 | 第63-65页 |
4.4.3 新建变电站容量的计算结果 | 第65-66页 |
4.4.4 改进遗传算法的计算分析 | 第66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
第5章 结论与展望 | 第68-71页 |
5.1 结论 | 第68-69页 |
5.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间的学术成果 | 第76-77页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |