| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 目前关于港口的网络化建设 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络平台的发展 | 第12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 港口作业网络化管理的系统分析 | 第14-24页 |
| 2.1 港口作业网络化管理的工作流程分析 | 第14-15页 |
| 2.2 港口作业数据采集的需求 | 第15-17页 |
| 2.3 港口作业网络化管理系统方案选择以及可行性分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 港口作业网络化管理系统方案选择 | 第17-18页 |
| 2.3.2 港口作业网络化管理系统的可行性分析 | 第18-19页 |
| 2.4 港口作业网络化管理系统架构 | 第19-20页 |
| 2.5 系统的开发环境 | 第20-23页 |
| 2.5.1 运行环境Node.JS | 第20-22页 |
| 2.5.2 数据库MongoDB | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 港口作业的数据采集及存储 | 第24-39页 |
| 3.1 港口作业的数据采集方式 | 第24-26页 |
| 3.1.1 工作频段的选择 | 第25页 |
| 3.1.2 电子标签的选择 | 第25-26页 |
| 3.2 数据采集系统的硬件 | 第26-29页 |
| 3.3 港口作业数据的存储 | 第29-31页 |
| 3.4 港口作业数据的逻辑结构 | 第31-34页 |
| 3.5 港口作业数据的推送与预警 | 第34-35页 |
| 3.6 MongoDB中数据的分页 | 第35-37页 |
| 3.6.1 skip-limit分页方法 | 第35-36页 |
| 3.6.2 where-limit分页方法 | 第36-37页 |
| 3.6.3 两种方法的对比 | 第37页 |
| 3.7 数据的安全性 | 第37-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 港口作业网络化管理系统的实现 | 第39-61页 |
| 4.1 数据采集模块的软件设计 | 第39-41页 |
| 4.2 港口作业网络化管理系统前端页面的实现 | 第41-47页 |
| 4.2.1 页面的整体部署 | 第41-42页 |
| 4.2.2 登录注册页面的设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 数据采集页面的设计 | 第43-44页 |
| 4.2.4 数据管理页面的设计 | 第44-46页 |
| 4.2.5 提醒页面的设计 | 第46-47页 |
| 4.3 港口作业网络化管理系统后台程序的实现 | 第47-60页 |
| 4.3.1 数据库的物理设计 | 第47-49页 |
| 4.3.2 港口作业网络化管理系统的整体配置 | 第49-51页 |
| 4.3.3 港口作业网络化管理系统的路由设置 | 第51-56页 |
| 4.3.4 港口作业网络化管理系统页面的后台设计 | 第56-58页 |
| 4.3.5 港口作业网络化管理系统的其他功能 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统测试 | 第61-70页 |
| 5.1 测试的目的 | 第61页 |
| 5.2 功能测试 | 第61-66页 |
| 5.3 性能测试 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第75-76页 |
| 附录1 | 第76页 |