基于软件定义的移动网络传输优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 基于缓存的网络侧传输优化 | 第11-12页 |
| 1.1.2 计算密集型移动应用优化 | 第12-13页 |
| 1.1.3 流量密集型移动应用优化 | 第13-14页 |
| 1.2 论文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要贡献 | 第16-19页 |
| 1.4 论文组织 | 第19-20页 |
| 第2章 相关研究工作综述 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 网络侧基于缓存提高网络性能 | 第20-22页 |
| 2.2.1 单缓存更新策略研究 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多缓存合作策略研究 | 第21-22页 |
| 2.3 计算密集型移动应用优化 | 第22-23页 |
| 2.4 流量密集型移动应用优化 | 第23-27页 |
| 2.4.1 基于流量迁移提高网络性能 | 第23-24页 |
| 2.4.2 流媒体传输优化 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于软件定义的合作缓存传输优化 | 第28-57页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 系统体系架构 | 第29-35页 |
| 3.2.1 体系架构设计 | 第30-32页 |
| 3.2.2 系统可行性设计与分析 | 第32-35页 |
| 3.3 问题描述 | 第35-39页 |
| 3.3.1 传输延迟 | 第36页 |
| 3.3.2 时间效用与流量消耗 | 第36-37页 |
| 3.3.3 决策向量定义 | 第37-38页 |
| 3.3.4 问题建模 | 第38-39页 |
| 3.4 基于松弛的近似算法设计 | 第39-42页 |
| 3.4.1 原问题松弛 | 第40页 |
| 3.4.2 最优解循环凑整 | 第40-42页 |
| 3.5 高效的内容部署启发式算法设计 | 第42-44页 |
| 3.6 实验与性能分析 | 第44-56页 |
| 3.6.1 基于网络实际流量的仿真实验 | 第44-54页 |
| 3.6.2 原型系统设计与性能验证 | 第54-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于软件定义的合作计算迁移优化 | 第57-93页 |
| 4.1 引言 | 第57-59页 |
| 4.2 问题描述 | 第59-67页 |
| 4.2.1 应用场景 | 第59-61页 |
| 4.2.2 形式化定义 | 第61页 |
| 4.2.3 问题建模 | 第61-65页 |
| 4.2.4 流量约束的能耗优化 | 第65-67页 |
| 4.3 离线任务调度 | 第67-72页 |
| 4.3.1 条件最优的离线算法设计 | 第67-70页 |
| 4.3.2 能耗最优的贪婪算法设计 | 第70-72页 |
| 4.4 在线任务调度 | 第72-82页 |
| 4.4.1 流量队列定义 | 第72-75页 |
| 4.4.2 在线任务调度算法设计 | 第75-79页 |
| 4.4.3 算法性能分析 | 第79-81页 |
| 4.4.4 相对能耗最优的在线任务调度算法设计 | 第81-82页 |
| 4.5 仿真与性能分析 | 第82-91页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第82-84页 |
| 4.5.2 程序复杂度系数对性能的影响 | 第84-86页 |
| 4.5.3 平衡系数对在线算法性能的影响 | 第86-88页 |
| 4.5.4 流量约束对能耗的影响 | 第88-89页 |
| 4.5.5 任务类型数量对性能的影响 | 第89-90页 |
| 4.5.6 在线算法的大规模实验性能 | 第90-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-93页 |
| 第5章 基于软件定义的流媒体传输优化 | 第93-104页 |
| 5.1 引言 | 第93-95页 |
| 5.2 基于SVC编码的DASH | 第95页 |
| 5.3 问题描述 | 第95-98页 |
| 5.3.1 传输模型 | 第96页 |
| 5.3.2 缓存状态 | 第96-97页 |
| 5.3.3 连续播放的下载效用 | 第97-98页 |
| 5.4 基于用户行为的在线请求策略 | 第98-100页 |
| 5.4.1 跳转概率模型 | 第98-99页 |
| 5.4.2 滚动时域控制算法 | 第99-100页 |
| 5.5 实验与性能分析 | 第100-103页 |
| 5.5.1 参数设置 | 第100-101页 |
| 5.5.2 算法性能 | 第101-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第104-106页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第116-117页 |
