首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--光电子技术、激光技术论文--光电子技术的应用论文

低小慢目标光电探测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-29页
    1.1 研究背景和研究意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-26页
        1.2.1 先检测后跟踪DBT第19-23页
        1.2.2 先跟踪后检测TBD第23-26页
    1.3 本文研究内容及安排第26-29页
第二章 低小慢目标特性分析及探测算法的评价方法第29-37页
    2.1 低小慢目标种类第29-31页
    2.2 低小慢目标红外特性分析第31-35页
        2.2.1 典型红外弱小目标成像特性第31-32页
        2.2.2 低小慢目标成像特性第32-35页
    2.3 探测算法的性能评价方法第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 基于非线性变换的SVD增强算法研究第37-41页
    3.1 奇异值分解的基本原理第37-38页
    3.2 基于非线性变换的SVD算法增强第38-40页
        3.2.1 奇异矩阵的非线性变换第38-39页
        3.2.2 算法仿真与分析第39-40页
    3.3 本章小节第40-41页
第四章 基于改进的Robinson Guard背景抑制方法研究第41-49页
    4.1 Robinson Guard滤波器原理第41-42页
    4.2 改进的RG背景抑制算法第42-48页
        4.2.1 改进的RG滤波器第42-43页
        4.2.2 算法仿真与分析第43-48页
    4.3 本章小节第48-49页
第五章 基于ISVD-RG的低小慢目标探测算法研究第49-57页
    5.1 基于ISVD-RG的低小慢目标探测算法流程第49-50页
    5.2 LC自适应阈值分割方法第50-51页
    5.3 算法仿真实验及性能分析第51-56页
    5.4 章节小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 研究总结第57页
    6.2 研究展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于用户画像特征数据集的个性化推荐算法研究
下一篇:基于图像处理的可可西里藏羚羊检测方法