摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-26页 |
1.2.1 先检测后跟踪DBT | 第19-23页 |
1.2.2 先跟踪后检测TBD | 第23-26页 |
1.3 本文研究内容及安排 | 第26-29页 |
第二章 低小慢目标特性分析及探测算法的评价方法 | 第29-37页 |
2.1 低小慢目标种类 | 第29-31页 |
2.2 低小慢目标红外特性分析 | 第31-35页 |
2.2.1 典型红外弱小目标成像特性 | 第31-32页 |
2.2.2 低小慢目标成像特性 | 第32-35页 |
2.3 探测算法的性能评价方法 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于非线性变换的SVD增强算法研究 | 第37-41页 |
3.1 奇异值分解的基本原理 | 第37-38页 |
3.2 基于非线性变换的SVD算法增强 | 第38-40页 |
3.2.1 奇异矩阵的非线性变换 | 第38-39页 |
3.2.2 算法仿真与分析 | 第39-40页 |
3.3 本章小节 | 第40-41页 |
第四章 基于改进的Robinson Guard背景抑制方法研究 | 第41-49页 |
4.1 Robinson Guard滤波器原理 | 第41-42页 |
4.2 改进的RG背景抑制算法 | 第42-48页 |
4.2.1 改进的RG滤波器 | 第42-43页 |
4.2.2 算法仿真与分析 | 第43-48页 |
4.3 本章小节 | 第48-49页 |
第五章 基于ISVD-RG的低小慢目标探测算法研究 | 第49-57页 |
5.1 基于ISVD-RG的低小慢目标探测算法流程 | 第49-50页 |
5.2 LC自适应阈值分割方法 | 第50-51页 |
5.3 算法仿真实验及性能分析 | 第51-56页 |
5.4 章节小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 研究总结 | 第57页 |
6.2 研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |