| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 结晶过程图像检测技术的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第9-10页 |
| 2 晶体图像采集与预处理 | 第10-23页 |
| 2.1 针状晶体图像采集 | 第10-12页 |
| 2.1.1 实验设备介绍 | 第10-11页 |
| 2.1.2 实验对象 | 第11-12页 |
| 2.1.3 针状晶体图像 | 第12页 |
| 2.2 图像滤波处理 | 第12-15页 |
| 2.2.1 图像噪声来源分析 | 第12-14页 |
| 2.2.2 图像去噪方法概述 | 第14页 |
| 2.2.3 中值滤波 | 第14-15页 |
| 2.3 图像增强处理 | 第15-18页 |
| 2.3.1 图像增强算法概述 | 第15-17页 |
| 2.3.2 同态滤波 | 第17-18页 |
| 2.4 图像分割处理 | 第18-22页 |
| 2.4.1 图像分割算法概述 | 第18-19页 |
| 2.4.2 最大类间方法OTSU算法 | 第19-22页 |
| 2.5 本章总结 | 第22-23页 |
| 3 目标晶体图像的特征提取与分类 | 第23-38页 |
| 3.1 纹理特征 | 第23-28页 |
| 3.1.1 针状晶体图像纹理特征 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基于灰度共生矩阵法检测目标晶体图像的纹理特征 | 第24-28页 |
| 3.2 凸度特征 | 第28-30页 |
| 3.3 特征聚类分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 聚类算法概述 | 第30-32页 |
| 3.3.2 利用K-means聚类方法分类目标晶体 | 第32-35页 |
| 3.4 晶体长宽尺寸统计 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 粘连晶体图像分析方法 | 第38-51页 |
| 4.1 粘连晶体图像边界角点特征检测 | 第38-46页 |
| 4.1.1 角点检测算法概述 | 第38-45页 |
| 4.1.2 粘连区域边界角点检测 | 第45-46页 |
| 4.2 粘连区域边界角点分类 | 第46-49页 |
| 4.3 粘连晶体图像分割 | 第49-50页 |
| 4.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 5 在线检测针状晶体尺寸和粘连的方法与应用 | 第51-60页 |
| 5.1 在线图像检测设计 | 第51-53页 |
| 5.2 图像检测系统监控界面设计 | 第53-54页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 5.4 本章总结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文和申请专利情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |