| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像压缩理论 | 第16-17页 |
| 1.3 遥感图像压缩技术进展 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 图像压缩技术 | 第21-31页 |
| 2.1 图像压缩技术的发展概况 | 第21-22页 |
| 2.2 SPIHT图像压缩算法 | 第22-26页 |
| 2.3 静止图像压缩标准JPEG2000 | 第26-30页 |
| 2.3.1 JPEG2000标准的特点 | 第26-27页 |
| 2.3.2 JPEG2000图像压缩算法介绍 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Bayer图像相关性提取方法研究 | 第31-45页 |
| 3.1 Bayer格式图像特性分析 | 第31-34页 |
| 3.2 基于Bayer分量空间域相关性的编码方法研究 | 第34-42页 |
| 3.2.1 Bayer分量空间域DWT去相关方案 | 第34-37页 |
| 3.2.2 Bayer分量空间域哈尔去相关方案 | 第37-40页 |
| 3.2.3 Bayer分量空间域DCT去相关方案 | 第40-42页 |
| 3.3 基于Bayer分量小波域相关性的编码方法研究 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 Bayer图像高效码率控制算法 | 第45-53页 |
| 4.1 率失真优化截取算法 | 第45-47页 |
| 4.2 基于压缩率预分配的码率控制方法 | 第47-48页 |
| 4.3 联合率失真优化截取算法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 联合率失真优化截取原理分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 联合率失真优化截取实现流程 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 Bayer图像的高性能压缩算法实现 | 第53-67页 |
| 5.1 鲁棒性分析 | 第53-54页 |
| 5.2 Bayer图像高效压缩算法方案设计 | 第54-55页 |
| 5.3 Bayer图像高效压缩算法的软件实现 | 第55-60页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 5.4.1 Bayer图像相关性提取性能分析 | 第60-61页 |
| 5.4.2 Bayer图像码率控制性能分析 | 第61-63页 |
| 5.4.3 Bayer图像高效压缩算法性能分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |