基于特征点提取与点集匹配的图像匹配算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 主要贡献和创新 | 第21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 图像特征提取与描述 | 第23-41页 |
| 2.1 特征点提取 | 第24-38页 |
| 2.1.1 Moravec算子 | 第24-26页 |
| 2.1.2 Harris特征点提取 | 第26-28页 |
| 2.1.3 SUSAN算子 | 第28-30页 |
| 2.1.4 SIFT算子 | 第30-32页 |
| 2.1.5 不同算子提取特征对比 | 第32-38页 |
| 2.2 特征描述 | 第38-39页 |
| 2.2.1 基于微分的描述子 | 第38页 |
| 2.2.2 基于分布的描述子 | 第38-39页 |
| 2.2.3 基于不变矩的描述子 | 第39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 图像匹配 | 第41-49页 |
| 3.1 空间几何变换模型 | 第41-43页 |
| 3.1.1 刚体变换 | 第41页 |
| 3.1.2 透视变换 | 第41-42页 |
| 3.1.3 仿射变换 | 第42-43页 |
| 3.1.4 非刚性变换 | 第43页 |
| 3.2 特征点集匹配 | 第43-46页 |
| 3.2.1 基于特征描述子和几何约束的匹配算法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 基于对应矩阵的匹配算法 | 第44-45页 |
| 3.2.3 图匹配算法 | 第45-46页 |
| 3.2.4 稠密点集匹配算法 | 第46页 |
| 3.3 图像匹配性能评估标准 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于局部邻域结构信息保持的匹配方法 | 第49-61页 |
| 4.1 误匹配剔除问题概述及挑战 | 第49页 |
| 4.2 基于局部邻域结构信息保持的匹配建模 | 第49-51页 |
| 4.3 基于局部邻域结构信息保持的匹配算法 | 第51-53页 |
| 4.4 有效性实验 | 第53-60页 |
| 4.4.1 实验指标 | 第53-54页 |
| 4.4.2 参数讨论和设置 | 第54页 |
| 4.4.3 复杂度讨论 | 第54页 |
| 4.4.4 实验 | 第54-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 主要结论 | 第61-62页 |
| 5.2 进一步工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
