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融合方向预判和角点检测算法改进的TLD人体目标跟踪方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文的主要研究内容第13-15页
第2章 TLD算法模型分析第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 TLD算法框架结构简述第15-21页
        2.2.1 检测模块原始算法简述第16-18页
        2.2.2 跟踪模块原始算法简述第18-20页
        2.2.3 学习模块原始算法简述第20-21页
    2.3 TLD算法流程分析第21-22页
    2.4 TLD算法存在的问题第22-23页
    2.5 跟踪算法评价标准第23页
    2.6 本章小结第23-25页
第3章 融合方向预判算法的TLD检测模块研究第25-36页
    3.1 引言第25页
    3.2 TLD算法中的目标检测算法第25-28页
        3.2.1 TLD检测算法实现第25-26页
        3.2.2 TLD检测算法流程分析第26-28页
    3.3 融合方向预判算法的TLD检测模块设计与实现第28-31页
        3.3.1 运动方向预判算法第28-30页
        3.3.2 融合方向预判算法的TLD检测模块设计第30页
        3.3.3 融合方向预判算法的TLD检测模块描述和实现第30-31页
    3.4 融合方向预判算法的TLD算法和原TLD算法性能对比第31-35页
        3.4.1 跟踪时间的对比第32-34页
        3.4.2 跟踪准确率的对比第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 融合分块SUSAN角点检测算法的TLD跟踪模块研究第36-49页
    4.1 引言第36页
    4.2 TLD算法中的目标跟踪算法研究第36-40页
        4.2.1 TLD跟踪算法实现第36-37页
        4.2.2 TLD跟踪算法流程分析第37-40页
    4.3 融合SUSAN角点检测算法的TLD跟踪模块设计与实现第40-45页
        4.3.1 角点检测算法的选择第40-41页
        4.3.2 SUSAN角点检测算法第41-43页
        4.3.3 融合SUSAN角点检测算法的TLD跟踪模块设计第43-44页
        4.3.4 融合SUSAN角点检测算法的TLD跟踪模块描述和实现第44-45页
    4.4 融合SUSAN角点检测算法的TLD算法与原TLD算法性能对比第45-48页
        4.4.1 跟踪时间的对比第46-47页
        4.4.2 跟踪准确率的对比第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 实验与分析第49-63页
    5.1 引言第49页
    5.2 融合方向预判和角点检测算法改进的TLD算法与原算法性能上的对比第49-55页
        5.2.1 跟踪时间的对比第51-55页
        5.2.2 跟踪准确率的对比第55页
    5.3 改进的TLD算法在具体场景中的性能测试第55-61页
        5.3.1 简单场景下的目标跟踪性能测试第55-57页
        5.3.2 遮挡条件下的目标跟踪性能测试第57-59页
        5.3.3 人体严重形变下的目标跟踪性能测试第59-61页
    5.4 实验结果分析第61页
    5.5 本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间的学术成果第69-70页
致谢第70页

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