| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 复杂背景下红外小目标快速检测技术研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 红外图像增强处理 | 第13-15页 |
| 1.2.2 海面关键区域提取 | 第15-16页 |
| 1.2.3 红外弱小目标检测 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 红外图像分析及模型构建 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 红外图像成像系统 | 第20-22页 |
| 2.2.1 红外图像探测系统结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 红外图像噪声分析及建模 | 第21-22页 |
| 2.3 复杂背景特征分析及建模 | 第22-25页 |
| 2.3.1 大气散射作用分析及建模 | 第23-24页 |
| 2.3.2 红外图像背景分析及建模 | 第24-25页 |
| 2.4 红外弱小目标分析及建模 | 第25-30页 |
| 2.4.1 弱小目标的空域特征及建模 | 第25-27页 |
| 2.4.2 弱小目标的时域特征及建模 | 第27-30页 |
| 2.5 性能评估方法 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 红外图像增强算法 | 第34-64页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于高斯拟合的图像增强理论 | 第34-38页 |
| 3.2.1 算法理论和设计 | 第34-37页 |
| 3.2.2 模型参数计算 | 第37-38页 |
| 3.3 基于分段高斯拟合的图像增强方法 | 第38-48页 |
| 3.3.1 算法理论和设计 | 第38-42页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 3.4 基于暗通道和改进透射率估算的海面图像去雾方法 | 第48-62页 |
| 3.4.1 算法理论和设计 | 第49-56页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第56-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 红外图像目标区域提取 | 第64-74页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 图像抑噪和边缘增强处理 | 第64-66页 |
| 4.2.1 基于双边滤波的保边去噪 | 第64-65页 |
| 4.2.2 基于高斯拉普拉斯算子的边缘增强处理 | 第65-66页 |
| 4.3 基于相位分组的竞争编码 | 第66-69页 |
| 4.3.1 方向滤波器 | 第66-68页 |
| 4.3.2 相位竞争编码 | 第68-69页 |
| 4.4 基于相位编码的海天线检测方法 | 第69-71页 |
| 4.4.1 提取候选海天线 | 第69-70页 |
| 4.4.2 海天线判定 | 第70-71页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 红外图像弱小目标检测 | 第74-104页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 基于空域特征的红外弱小目标检测 | 第75-98页 |
| 5.2.1 灰度形态学滤波理论 | 第75-78页 |
| 5.2.2 灰度形态学滤波的结构元 | 第78-80页 |
| 5.2.3 灰度形态学滤波器 | 第80-86页 |
| 5.2.4 各向异性高斯差分滤波 | 第86-90页 |
| 5.2.5 基于各向异性高斯差分滤波的弱小目标检测 | 第90-96页 |
| 5.2.6 实验结果与分析 | 第96-98页 |
| 5.3 基于时空特征融合的红外弱小目标检测 | 第98-102页 |
| 5.3.1 时域弱小目标能量累计策略分析 | 第98-99页 |
| 5.3.2 运动弱小目标的时域能量累计检测算法 | 第99-101页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第101-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-108页 |
| 6.1 总结 | 第104-105页 |
| 6.2 展望 | 第105-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第120页 |