| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 英语缩略语表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 认知无线电技术 | 第15-16页 |
| 1.1.2 认知无线电网络 | 第16-17页 |
| 1.1.3 多天线认知无线电网络功率优化技术 | 第17页 |
| 1.1.4 课题来源 | 第17-18页 |
| 1.2 认知无线电网络模型 | 第18-19页 |
| 1.2.1 集中式网络模型 | 第18页 |
| 1.2.2 分布式网络模型 | 第18-19页 |
| 1.2.3 混合式网络模型 | 第19页 |
| 1.3 多天线认知无线电网络功率优化技术研究现状 | 第19-24页 |
| 1.4 问题的提出 | 第24-26页 |
| 1.5 研究内容 | 第26-29页 |
| 1.6 论文结构 | 第29-31页 |
| 第二章 基于上下行对偶的多天线CRN下行功率优化 | 第31-43页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 CRN模型及优化问题 | 第32-36页 |
| 2.2.1 CRN模型 | 第32-33页 |
| 2.2.2 优化问题 | 第33-35页 |
| 2.2.3 基于上行和下行对偶的问题转换 | 第35-36页 |
| 2.3 迭代算法 | 第36-38页 |
| 2.3.1 算法思路 | 第36-37页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第37页 |
| 2.3.3 算法收敛特性分析 | 第37-38页 |
| 2.3.4 算法复杂度分析 | 第38页 |
| 2.4 数值仿真及结果分析 | 第38-40页 |
| 2.4.1 迭代算法的收敛性 | 第38-39页 |
| 2.4.2 PBS的发送功率与可行解区域的关系 | 第39页 |
| 2.4.3 PBS的发送功率与下行功率的关系 | 第39-40页 |
| 2.5 结论 | 第40页 |
| 附录 | 第40-43页 |
| 第三章 非理想信道状态信息的多天线CRN下行功率优化 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 CRN模型及优化问题 | 第44-48页 |
| 3.2.1 CRN模型 | 第44页 |
| 3.2.2 优化问题 | 第44-46页 |
| 3.2.3 优化问题变换 | 第46-48页 |
| 3.3 迭代优化算法 | 第48-50页 |
| 3.3.1 算法思路 | 第48-49页 |
| 3.3.2 变换参量 | 第49页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第49-50页 |
| 3.4 迭代算法和SDR算法复杂度比较 | 第50-52页 |
| 3.4.1 SDR问题 | 第50-51页 |
| 3.4.2 SDR算法 | 第51页 |
| 3.4.3 算法复杂度比较 | 第51-52页 |
| 3.5 数值仿真及结果分析 | 第52-55页 |
| 3.5.1 迭代算法的收敛特性 | 第52页 |
| 3.5.2 误差项对下行功率的影响 | 第52-53页 |
| 3.5.3 误差项对可行解区域的影响 | 第53-54页 |
| 3.5.4 PBS发送功率对可行解区域的影响 | 第54页 |
| 3.5.5 迭代算法与SDR算法的性能比较 | 第54-55页 |
| 3.6 结论 | 第55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 第四章 基于天线选择的CRN下行波束赋形方案 | 第59-71页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 CRN模型及优化问题 | 第60-65页 |
| 4.2.1 CRN模型 | 第60-61页 |
| 4.2.2 天线固定的优化问题 | 第61-62页 |
| 4.2.3 多天线选择的优化问题 | 第62-65页 |
| 4.3 优化算法 | 第65-66页 |
| 4.3.1 AO方法 | 第65页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第65-66页 |
| 4.3.3 算法的复杂度 | 第66页 |
| 4.4 数值仿真及分析 | 第66-69页 |
| 4.4.1 仿真参数 | 第66-67页 |
| 4.4.2 算法复杂度 | 第67页 |
| 4.4.3 能量效率 | 第67-68页 |
| 4.4.4 下行功率与可选天线数目的关系 | 第68页 |
| 4.4.5 可行解区域 | 第68页 |
| 4.4.6 PBS发送功率的影响 | 第68-69页 |
| 4.5 结论 | 第69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 第五章 基于多天线波束赋形的CRN分布式上行功率控制算法 | 第71-85页 |
| 5.1 引言 | 第71-72页 |
| 5.2 CRN模型 | 第72-73页 |
| 5.3 优化问题 | 第73-78页 |
| 5.3.1 CBS接收天线波束赋形 | 第74-75页 |
| 5.3.2 SU发送功率优化 | 第75-78页 |
| 5.4 CBS和SU联合优化算法 | 第78-79页 |
| 5.4.1 联合分布式优化算法 | 第78-79页 |
| 5.4.2 算法的复杂度分析 | 第79页 |
| 5.5 数值仿真及分析 | 第79-84页 |
| 5.5.1 算法的收敛特性 | 第80-84页 |
| 5.5.2 多天线接收波束赋形和单天线接收的性能比较 | 第84页 |
| 5.6 结论 | 第84-85页 |
| 第六章 结束语 | 第85-89页 |
| 6.1 研究成果和创新点 | 第85-86页 |
| 6.2 可开展的工作 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第99页 |
