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经济新常态下的中国宏观经济监测与预测研究

摘要第2-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第14-35页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究动态及文献综述第15-31页
        1.2.1 国外研究历程及研究现状第15-27页
        1.2.2 国内研究历程及研究现状第27-31页
    1.3 研究思路与结构安排第31-33页
        1.3.1 研究思路第31-32页
        1.3.2 结构安排第32-33页
    1.4 研究创新第33-35页
2 双重视角下的中国经济周期混频测度与分析第35-52页
    2.1 引言第35-37页
    2.2 计量模型的构建与估计第37-43页
        2.2.1 四区制的马尔科夫混频动态因子模型设定第37-40页
        2.2.2 模型的估计第40-43页
    2.3 指标选取与处理第43-44页
    2.4 实证分析第44-50页
        2.4.1 模型估计第44-46页
        2.4.2 我国经济周期的阶段性变化第46-49页
        2.4.3 一致指数的构建与评价第49-50页
    2.5 本章小结第50-52页
3 中国经济周期波动的新常态——时点识别与波动特征分析第52-65页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 包含结构断点的计量模型设定与估计第53-56页
        3.2.1 包含结构断点的马尔科夫混频动态因子模型的设定第53-56页
        3.2.2 模型的估计第56页
    3.3 指标选取与处理第56-57页
    3.4 经济周期波动特征分析及“新常态”时点识别第57-63页
        3.4.1 模型估计结果第57-58页
        3.4.2 经济周期的波动特征分析与“新常态”的时点识别第58-61页
        3.4.3 与无约束模型结果的比较第61-63页
    3.5 本章小结第63-65页
4 我国宏观经济景气的实时监测与预测第65-88页
    4.1 引言第65-67页
    4.2 MS动态双因子模型的设定与估计第67-70页
        4.2.1 MS动态双因子模型的设定第67-70页
        4.2.2 模型估计方法第70页
    4.3 指标选取、预处理及实时数据集的构建第70-72页
        4.3.1 景气指标组的选取与预处理第70-71页
        4.3.2 实时数据集的构建第71-72页
    4.4 基于最终数据的实证分析第72-83页
        4.4.1 模型参数估计结果分析第72-74页
        4.4.2 景气指数的构建与阶段性变化特征分析第74-77页
        4.4.3 先行景气指数与一致景气指数的联动关系分析第77-79页
        4.4.4 基于最终数据集的经济景气预测第79-80页
        4.4.5 与其他模型结果的比较第80-83页
    4.5 基于实时数据集的景气指数监测与预测能力分析第83-86页
        4.5.1 基于实时数据集的先行景气指数监测与预测能力分析第84-85页
        4.5.2 基于实数数据集的一致景气指数监测与预测能力分析第85-86页
    4.6 本章小结第86-88页
5 中国最优宏观经济预警指数的构建与评价第88-103页
    5.1 引言第88-89页
    5.2 Vine-Copula模型与宏观经济预警指数的构建第89-93页
        5.2.1 Vine-Copula理论简介第89-91页
        5.2.2 ROC曲线和宏观经济预警指数的构造第91-93页
    5.3 先行指标及先行景气指数的预测能力分析第93-96页
    5.4 最优宏观经济预警指数的构建与评价第96-101页
        5.4.1 最优宏观经济预警指数的构建第96-100页
        5.4.2 基于ROC曲线的最优预警指数评价第100-101页
    5.5 本章小结第101-103页
6 中国经济增长速度的实时预报与短期预测第103-118页
    6.1 引言第103-105页
    6.2 混频动态因子模型的构建与估计第105-109页
        6.2.1 混频动态因子模型的构建第105-106页
        6.2.2 模型的估计第106-108页
        6.2.3 新息及预测修正第108-109页
    6.3 指标选取及实时数据集的构建第109-111页
        6.3.1 指标选取与预处理第109-110页
        6.3.2 实时数据集的构建第110-111页
    6.4 模型结果分析第111-116页
        6.4.1 模型预测效果评价第111-113页
        6.4.2 预测修正效应分析第113-115页
        6.4.3 对季度GDP增速的实时预测第115-116页
    6.5 本章小结第116-118页
7 结论与展望第118-122页
    7.1 结论第118-121页
    7.2 研究不足及展望第121-122页
攻读博士学位期间发表的主要论文及其他成果第122-124页
参考文献第124-137页
后记第137-138页

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