代价敏感的缺失值填充若干问题研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·数据挖掘简介 | 第8-13页 |
| ·数据挖掘技术产生背景 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的定义和研究内容 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘中的代表性方法 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的应用及研究挑战 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘与数据缺失 | 第13-14页 |
| ·数据预处理 | 第13-14页 |
| ·知识发现与数据缺失的关系 | 第14页 |
| ·论文选题意义 | 第14-15页 |
| ·论文创新点 | 第15页 |
| ·论文研究结构图 | 第15-16页 |
| 第2章 数据缺失机制与常见的填充方法 | 第16-25页 |
| ·数据缺失问题简介 | 第16-20页 |
| ·缺失数据定义 | 第16页 |
| ·产生缺失数据的原因 | 第16-17页 |
| ·数据缺失机制 | 第17-20页 |
| ·缺失值的语义 | 第20页 |
| ·处理缺失数据的方法 | 第20-23页 |
| ·丢弃缺失数据 | 第20-21页 |
| ·填充缺失数据 | 第21-23页 |
| ·直接使用缺失数据 | 第23页 |
| ·缺失类型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 代价敏感学习与数据缺失 | 第25-36页 |
| ·代价敏感学习 | 第25-32页 |
| ·代价敏感学习的概念与应用 | 第25-28页 |
| ·代价的种类 | 第28-32页 |
| ·代价敏感学习的研究现状 | 第32-34页 |
| ·代价敏感学习与数据缺失 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于代价敏感缺失值填充问题 | 第36-43页 |
| ·问题的提出 | 第36页 |
| ·基于代价敏感缺失值填充算法 | 第36-40页 |
| ·性价比高优先准则 | 第37页 |
| ·可用信息 | 第37-38页 |
| ·填充顺序排序 | 第38-39页 |
| ·增量填充策略 | 第39-40页 |
| ·算法的优点及其存在的问题 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 一种发现absent事例的方法 | 第43-52页 |
| ·思路启迪 | 第43-44页 |
| ·属性约简的理论基础 | 第43-44页 |
| ·举例说明 | 第44页 |
| ·应用属性约简方法发现absent事例 | 第44-45页 |
| ·absent事例发现算法设计 | 第45-46页 |
| ·对CII算法的改进研究 | 第46-48页 |
| ·α取不同值的讨论 | 第46-47页 |
| ·α初始值的确定 | 第47页 |
| ·改进后的CII算法 | 第47-48页 |
| ·实验分析 | 第48-51页 |
| ·实验平台简介 | 第48页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
