去骨架井震联合反演方法及应用研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题依据和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文取得主要研究成果及创新点 | 第13-14页 |
第二章 岩石骨架孔隙度 | 第14-34页 |
2.1 时间平均方程 | 第14-18页 |
2.2 双波法 | 第18-25页 |
2.2.1 基本原理 | 第18-21页 |
2.2.2 实际应用 | 第21-25页 |
2.3 基于BP神经网络的预测孔隙度 | 第25-33页 |
2.3.1 BP神经网络算法 | 第25-29页 |
2.3.2 实际应用 | 第29-33页 |
2.4 小节 | 第33-34页 |
第三章 岩石骨架基质模量 | 第34-53页 |
3.1 等效模型 | 第34-42页 |
3.1.1 V-R-H模型 | 第34-36页 |
3.1.2 K-T模型 | 第36-37页 |
3.1.3 SCA模型 | 第37-38页 |
3.1.4 DEM模型 | 第38-39页 |
3.1.5 实际应用 | 第39-42页 |
3.2 线形拟合 | 第42-47页 |
3.2.1 基本原理 | 第42-44页 |
3.2.2 实际应用 | 第44-47页 |
3.3 求取岩石基质模量的近似式 | 第47-52页 |
3.3.1 基本原理 | 第47-50页 |
3.3.2 实际应用 | 第50-52页 |
3.4 小节 | 第52-53页 |
第四章 干岩石骨架模量 | 第53-67页 |
4.1 改进的疏松砂岩模型 | 第53-62页 |
4.1.1 基本原理 | 第53-57页 |
4.1.2 有效压力的计算 | 第57-59页 |
4.1.3 实际应用 | 第59-62页 |
4.2 自适应估算干岩石模量 | 第62-67页 |
4.2.1 基本原理 | 第62-64页 |
4.2.2 实际应用 | 第64-67页 |
第五章 去骨架井震联合反演 | 第67-72页 |
5.1 基于Gassmann方程的去骨架反演 | 第67-68页 |
5.1.1 基本原理 | 第67页 |
5.1.2 实际应用 | 第67-68页 |
5.2 基于求取流体压缩系数近似式的去骨架反演 | 第68-72页 |
5.2.1 基本原理 | 第68-69页 |
5.2.2 实际应用 | 第69-72页 |
结论和认识 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |